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Este projeto consiste em um script para automação de processos relacionados a indicadores de vendas de lojas. Ele lê dados de arquivos Excel e CSV, realiza análises e operações de dados, e envia e-mails com os resultados.
pandas
: Para manipulação e análise de dados.pathlib
: Para manipulação de caminhos de arquivos e diretórios.smtplib
e módulosemail.*
: Para enviar e-mails com os resultados.os
: Para operações relacionadas ao sistema operacional.
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Instalar Python:
- Acesse Python Downloads e faça o download da versão recomendada.
- Siga as instruções do instalador. Lembre-se de marcar a opção "Add Python to PATH" durante a instalação.
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Instalar Jupyter Notebook:
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Abra o terminal ou prompt de comando e execute:
pip install jupyter
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Instalar Bibliotecas Necessárias:
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Ainda no terminal ou prompt de comando, instale as bibliotecas usadas neste projeto:
pip install pandas
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As seguintes ferramentas foram usadas neste projeto:
Antes de iniciar 🏁, você precisa ter Git e Python instalado.
- Clone este repositório ou faça o download dos arquivos.
- Abra o Jupyter Notebook navegando até o diretório do projeto e execute:
jupyter notebook
- No navegador, abra o arquivo
Automacao de Processo.ipynb
- Dentro do Jupyter Notebook, vá até a célula que deseja executar e pressione
Shift+Enter
. - Siga as instruções contidas nas células de markdown e execute as células de código em ordem.
Bases de Dados
: Contém os arquivos de dados utilizados para a análise.Backup Arquivos Lojas
: Contém backups ou arquivos relacionados às lojas.
Este projeto está sob licença do MIT. Para obter mais detalhes, consulte o arquivo LICENSE.
Feito com ❤️ by gsoaresdz