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aigc_mn.py:实现接口类AiGcMn,类的初始化函数中完成模型加载等初始化工作。
接口类AiGcMn提供一个接口函数generate,该函数的参数是一个整数型n维tensor(n是batch的大小,每个整数在0~9范围内,代表需要生成的数字),输出是
n*1*28*28
的tensor(n是batch的大小,每个1*28*28
的tensor表示随机生成的数字图像),支持在CPU和GPU上运行随机产生输出图像。若直接运行
aigc_mn.py
,则会读取模型后随机生成10个不同的数字,将其分别保存在./results
文件夹中。 -
models:模型文件夹,存有训练好的模型。
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results:结果文件夹,保存生成的图片。
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train:训练部分,保存用于训练模型的代码与数据。
运行其中
main.py
即可进行训练,默认进行25轮训练,训练结果会产生图片保存在./train/results
中,产生的模型保存在./train/models
文件夹中。 -
report:报告。
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