使用 numpy 纯手写实现部分经典机器学习算法，每个文件都可以单独运行
- 逻辑回归:
logistic_regression.py - 决策树（以 CART 为例）:
decision_tree.py - 神经网络:
neural_network.py - 线性支持向量机:
linear_svm.py - 朴素贝叶斯:
native_bayes.py - K-Means:
k_means.py
-
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haukzero/ml-numpy
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【纯 numpy 手写】使用 numpy 实现部分经典机器学习算法：逻辑回归 | 决策树 | 神经网络 | 线性 SVM | 朴素贝叶斯 | K-Means
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