多刷leetcode
设四点(x0, y0), (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3)
只要计算三个内角都是直角就可以推导出这四点组成一个矩形
也就是判断相邻的边正交，即相邻边的边矢量点积为0
(x3-x0)*(x1-x0)+(y3-y0)*(y1-y0) == 0 (以(x0, y0)为顶点的角)
且
(x0-x1)*(x2-x1)+(y0-y1)*(y2-y1) == 0 (以(x1, y1)为顶点的角)
且
(x1-x2)*(x3-x2)+(y1-y2)*(y3-y2) == 0 (以(x2, y2)为顶点的角)
点积的值
u的大小、v的大小、u,v夹角的余弦。在u,v非零的前提下，点积如果为负，则u,v形成的角大于90度；如果为零，那么u,v垂直；如果为正，那么u,v形成的角为锐角。
@lzylyd提供了通过斜率求两条边是否垂直的方式(https://baike.baidu.com/item/%E6%96%9C%E7%8E%87)
k1 * k2 = (y1-y2)/(x1-x2) * (y2-y3)/(x2-x3) = -1
class Node{
public $data=null;
public $next=null;
}
function eatList(Node $node) {
$fast = $slow = $node;
$first_target = null;
if($node->data == null) {
return false;
}
while (true) {
if($fast->next != null && $fast->next->next != null) {
$fast = $fast->next->next; //快指针一次走两步
$slow = $slow->next; //慢指针一次走一步
} else {
return false;
}
if($fast == $slow) { //慢指针追上快指针,说明有环
$p1 = $node; //p1指针指向head节点,p2指针指向它们第一次相交的点,然后两个指针每次移动一步,当它们再次相交,即为环的入口
$p2 = $fast;
while($p1 != $p2) {
$p1 = $p1->next;
$p2 = $p2->next;
}
return $p1; //环的入口节点
}
}
}
function downImagesFromTargetUrl($url, $target_dir = null) {
if(!filter_var($url, FILTER_VALIDATE_URL)){
return false;
}
if(!$target_dir) {
$target_dir = './download';
}
$root_url = pathinfo($url);
$html = file_get_contents($url); //主要
preg_match_all('/<img[^>]*src="([^"]*)"[^>]*>/i',$html, $matchs); //主要
$images = $matchs[1];
foreach ($images as $img) {
$img_url = parse_url($img);
if(! array_key_exists('host', $img_url)) {
$img_url = $root_url['dirname'] . DIRECTORY_SEPARATOR . $img;
} else {
$img_url = $img;
}
$img_path = array_key_exists('path', $img_url) ? $img_url['path'] : $img;
$save = $target_dir . DIRECTORY_SEPARATOR . $img_path;
$save_path = pathinfo($save);
if(!is_dir($save_path['dirname'])) {
mkdir($save_path['dirname'], 0777, true);
}
file_put_contents($save,file_get_contents($img_url)); //主要
}
}
function getip()
{
$unknown = 'unknown';
if (isset($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR']) && $_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'] && strcasecmp($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'], $unknown)) {
$ip = $_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'];
} elseif (isset($_SERVER['REMOTE_ADDR']) && $_SERVER['REMOTE_ADDR'] && strcasecmp($_SERVER['REMOTE_ADDR'], $unknown)) {
$ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR'];
}
/*
处理多层代理的情况
或者使用正则方式：$ip = preg_match("/[\d\.]{7,15}/", $ip, $matches) ? $matches[0] : $unknown;
*/
if (false !== strpos($ip, ','))
$ip = reset(explode(',', $ip));
return $ip;
}
$client_ip = getip();
$client_ip = sprintf('%u', ip2long($client_ip)); //64位系统无压力
/**
* plan A
*/
$range_min = sprintf('%u', ip2long('1.1.1.1'));
$range_max = sprintf('%u', ip2long('255.255.255.255'));
/**
* plan B
*/
$range_min = bindec(decbin(ip2long('1.1.1.1')));
$range_max = bindec(decbin(ip2long('255.255.255.255')));
if ($client_ip >= $range_min and $client_ip <= $range_max) {
echo 'true';
} else {
echo 'false';
}
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$upstream_response_time '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
从今天的nginx log文件 access.log中：
-
a、列出"request_time"最大的20行？
-
b、列出早上10点访问量做多的20个url地址？
a: cat /usr/local/var/log/nginx/access.log|sort -nrk9|head -2
b: grep "07/May/2018:10:" /usr/local/var/log/nginx/access.log|awk '{print $12}'|sort -rn|uniq -c|head -20
CSRF:https://baike.baidu.com/item/CSRF/2735433
防范方式: CSRF TOKEN, 即提交表单时同时提交一段由服务端渲染表单时生成的token,通过校验token来防范csrf攻击
XSS:https://baike.baidu.com/item/xss/917356
简单来说,XSS就是正常页面执行了用户或黑客提交的前端代码,比如你用了eval('这里执行了用户提交的代码'),
或者你的页面正常解析了用户提交的html代码,如用户提交的个人信息是:<img src="广告连接"><script>window.href="恶意网站连接"</script>,
而你不加过滤转义就入库,然后页面正常解析html代码,最终用户访问这个页面就会跳转到恶意网站 ,这就是XSS
防范方式: 过滤&&转义用户输入(如htmlentities、htmlspecialchars),永久不要信任客户端
select * from user where rand() limit 10;
我的理解: 既然是顺子,那么肯定没有对子,找到最小的值后,顺序加1看是否存在,如果都存在,则为顺
如果我写的话是这样:
function eatChicken(arr $data)
{
$min = min($data);
for ($i = $min; $i < $min + 5; ++$i) {
if (!in_array($i, $data)) {
return false;
}
}
return true;
}
var_dump(eatChicken([1, 3, 5, 2, 4]));
var_dump(eatChicken([10, 13, 11, 12, 14]));
var_dump(eatChicken([1, 3, 5, 7, 9]));
https://github.com/hookover/php-engineer-interview-questions/issues/8
@johson
function eatDuck(array $arr)
{
$count = count($arr);
if (count(array_unique($arr)) != $count) {
return false;//对子
}
if (max($arr) - min($arr) != $count - 1) {
return false;
}
return true;
}
var_dump(eatDuck([1, 3, 5, 2, 4]));
var_dump(eatDuck([10, 13, 11, 12, 14]));
var_dump(eatDuck([1, 3, 5, 7, 9]));
有更好方法请补充,大神们来个不用内置函数的版本
https://www.cnblogs.com/cwkpql/p/4743602.html
https://blog.csdn.net/zuochao_2013/article/details/78447126
https://blog.csdn.net/jiqiren007/article/details/6572685
10、最长公共子序列问题LCS，如有[1,2,5,11,32,15,77]和[99,32,15,5,1,77]两个数组，找到它们共同都拥有的数，写出时间复杂度最优的代码，不能用array_intersect（这里有坑，需要去研究一下动态规划）。
A * "1+1+1+1+1+1+1+1 =？" *
A : "上面等式的值是多少"
B : *计算* "8!"
A *在上面等式的左边写上 "1+" *
A : "此时等式的值为多少"
B : *quickly* "9!"
A : "你怎么这么快就知道答案了"
B : "只要在8的基础上加1就行了"
A : "所以你不用重新计算因为你记住了第一个等式的值为8!动态规划算法也可以说是 '记住求过的解来节省时间'"
https://blog.csdn.net/u013309870/article/details/75193592 （我觉得原理讲得最好）
https://www.cnblogs.com/zlm-jessie/p/5664562.html
这个还是百度找资料吧……
主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的
主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键
唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值
主键列在创建时，已经默认为空值 + 唯一索引了
主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能
一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引
主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等
在 RBO 模式下，主键的执行计划优先级要高于唯一索引。 两者可以提高查询的速度
https://blog.csdn.net/baoqiangwang/article/details/4832814
个基于OSI模型理解：
http工作在应用层
https是建立在SSL信道上的http，而SSL属于OSI模型中的传输层，所以我觉得HTTPS是属于传输层的协议
但有同学提出了不同看法，相关讨论见：https://github.com/hookover/php-engineer-interview-questions/issues/7
所以如果是基于TCP/IP模型的话：HTTP和SSL都是工作在应用层，那么HTTP和HTTPS同属应用层协议
http是明文传输
https是加密传输
面试官会问到ssl数字证书,对称加密和非对称加密的区别
超文本传输协议HTTP协议被用于在Web浏览器和网站服务器之间传递信息。HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密，如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文，就可以直接读懂其中的信息，因此HTTP协议不适合传输一些敏感信息，比如信用卡号、密码等。
为了解决HTTP协议的这一缺陷，需要使用另一种协议：安全套接字层超文本传输协议HTTPS。为了数据传输的安全，HTTPS在HTTP的基础上加入了SSL协议，SSL依靠证书来验证服务器的身份，并为浏览器和服务器之间的通信加密。
HTTPS和HTTP的区别主要为以下四点：
一、https协议需要到ca申请证书，一般免费证书很少，需要交费。
二、http是超文本传输协议，信息是明文传输，https 则是具有安全性的ssl加密传输协议。
三、http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样，前者是80，后者是443。
四、http的连接很简单，是无状态的；HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议，比http协议安全。
https://baike.baidu.com/item/https
基本记住200、201、301、302、400、403、404、500、502、503就差不太多了
top //可能会问得更深,比如显示出来有哪些信息、你关心哪些信息、查看某个进程等
iostat //磁盘cpu
free //内存剩余
df //磁盘使用情况
du //文件占用信息
ps //查看进程信息
netstat -anptol //查看端口占用情况,参数细节建议查文档,小心被问倒
通常都是初级程序员写的初级代码,未过滤用户输入导致的,现代框架的ORM一般都做过相应处理,如果需要自己处理,有两种解决方式:
1:转义用户输入(htmlentities/htmlspecialchars),用mysql_real_escape_string方法过滤SQL语句的参数
2:预编译sql (最佳方式)
$null = null;
$zero = 0;
$empty_arr = [];
$false = false;
$empty_str = "";
$not_defintd;
isset($not_defintd) false
isset($zero) true
isset($null) false
isset($false) true
isset($empty_arr) true
isset($empty_str) true
empty($not_defintd) true
empty($zero) true
empty($null) true
empty($false) true
empty($empty_arr) true
empty($empty_str) true
Notice: Undefined variable: not_defintd in /opt/webroot/test.php on line 27
is_null($not_defintd) true
is_null($zero) false
is_null($null) true
is_null($false) false
is_null($empty_arr) false
is_null($empty_str) false
个人理解:
需要从整个项目环境来谈优化,具体可以分为3个方面:
硬件层面:
采用高配sass硬盘、上磁盘阵列
架构层面:
分库、分区、分表、主从(主主)、多服务器集群、vip+keepalive等 (可能会问到具体实现,所以在回答前要把这些实现细节搞得差不多懂)
应用层面(下面只要你提到,面试官都可能会问细节,比如有哪些存储引擎,各有什么区别和应用场景,innodb的主键索引和非主键索引有何区别,数据结构,叶子节点存放什么?)
存储引擎的选择
字段的选择
越短越快
定长类型快于变长类型
整型的处理速度快于字符串类型
索引
MYSQL支持的索引类型 (讲到这肯定会问你具体定义)
索引的使用条件
索引的实现结构
聚簇索引（聚集索引），非聚集索引，B+Tree
HASH索引
慢查询日志
可帮助找到问题语句
通过explain来优化sql语句
事务的特征：ACID
原子性Atomicity 一组DML语句要么全部成功要么全部失败
一致性Consistency 事务必须由一个状态到另一个状态
隔离性Isolation 多个事务之间能够根据事务的隔离级别表现不同
持久性Durability 提交后的事务，一旦提交，它对数据库中的数据修改是永久性的
Q:当没有事务的情况会出现什么问题?
A:当在控制台，操作mysql数据库时候，如果没有事务控制，误操作就会造成数据的永久损失。
事务的隔离级别:
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | 加锁读? |
|---|---|---|---|---|
| 读未提交(Read uncommitted) | o | o | o | 不加锁 |
| 读已提交(Read committed) | x | o | o | 不加锁 |
| 可重复读(Repeatable read) | x | x | o(mysql不会出现 x) | 不加锁 |
| 可串行读(Serializable) | x | x | x | 加锁 (全表锁) |
脏读：当某个客户端查询出了另外一个事务还没有提交的修改数据，即为脏读。
不可重复读：[同一查询]在[同一事务]中多次进行，由其它提交事务所做的修改或删除，每次返回不同的的结果集，此时发生非重复读。
幻读：[同一查询]在[同一事务]中多次进行，由于其它提交事务(事务可能没提交)所做的插入操作，每次返回不同的结果集，此时发生幻读。
面试官说要高效,我记得好像用正则并不高效,那么排除正则?然后他又说了是一个"标准url",难道希望你用parse_url函数?
那我这么写:
$ext = array_pop(explode('.',parse_url($url)['path']));
并不觉得高效~
我只能想到foreach方式咯,欢迎大神修改
$data = [
'2015-02-02 11:11:11',
'2012-02-02 11:55:11',
'2019-12-02 11:33:11',
'2017-12-02 11:22:11',
];
$near = array_reduce($data, function($a, $b){
return abs((time() - strtotime($a))) < abs((time() - strtotime($b))) ? $a : $b;
});
echo $near;
echo 不是函数,没有返回值,仅用于打印信息,如果只是输出 echo 会更快
print 有返回值,是函数,还能格式化输出
print_r 则是打印复合类型如数组 对象
General
Request URL: http://localhost/test/t.php
Request Method: GET
Status Code: 200 OK
Remote Address: 127.0.0.1:80
Referrer Policy: no-referrer-when-downgrade
Reaponse Headers
Connection: keep-alive
Content-Encoding: gzip
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Date: Mon, 07 May 2018 10:05:43 GMT
Server: nginx/1.10.1
Transfer-Encoding: chunked
X-Powered-By: PHP/7.0.8
Request Headers
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8
Accept-Encoding: gzip, deflate, br
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8
Cache-Control: no-cache
Connection: keep-alive
Host: localhost
Pragma: no-cache
Referer: http://localhost/test/
Upgrade-Insecure-Requests: 1
User-Agent: Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.117 Mobile Safari/537.36
树的图片看这里:https://zhidao.baidu.com/question/235504989.html
class Node
{
public $data = null;
public $left = null;
public $right = null;
}
$A = new Node();
$B = clone $A;
$C = clone $A;
$D = clone $A;
$E = clone $A;
$F = clone $A;
$G = clone $A;
$H = clone $A;
$I = clone $A;
$A->data = 'A';
$B->data = 'B';
$C->data = 'C';
$D->data = 'D';
$E->data = 'E';
$F->data = 'F';
$G->data = 'G';
$H->data = 'H';
$I->data = 'I';
$A->left = $B;
$A->right = $C;
$B->left = $D;
$B->right = $E;
$E->left = $G;
$E->right = $H;
$G->right = $I;
$C->right = $F;
/**
* 前序遍历: 中左右
* 中序遍历: 左中右
* 后序遍历: 左右中
*/
function eatBtree($node)
{
if ($node && $node->data) {
eatBtree($node->left);
eatBtree($node->right);
echo $node->data; //把这一行的位置换一换就能实现遍历方式的转变,放到最后是后序,放到最前是前序,放到中间是中序
}
}
eatBtree($A);
/**
* 层序遍历会用到队列
*/
function eatBtree2($node)
{
$list[] = $node;
while (count($list) > 0) {
$cur = array_shift($list);
if ($cur) {
echo $cur->data;
if ($cur->left) {
$list[] = $cur->left;
}
if ($cur->right) {
$list[] = $cur->right;
}
}
}
}
eatBtree2($A);
C语言数组的定义: C语言标准中规定，一个数组类型描述了连续分配的非空的具有特定元素对象类型的对象集合。这些元素对象的类型称为元素类型。数组类型由元素类型与元素的数目确定。
PHP数组的数据结构是采用HashTable来实现的,而它的hash冲突的解决方式使用的是拉链法,PHP7的HashTable本身的结构与5又不同。
这个题目不是我一两句能讲得很清楚的,建议查一下资料,了解zavl联合体,实现数组的具体方式,以便面试官出题时,你能通过自已的理解讲出来
https://www.cnblogs.com/paulversion/p/8194966.html
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
hash冲突后的解决方式:
开放寻址法
再散列法
链地址法（拉链法）
建立一个公共溢出区
https://www.cnblogs.com/Alight/p/3967141.html
聚集索引:
表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种。
仅仅出现在innodb引擎的主键索引上。
聚簇：innodb的主键索引关键字，与 记录 是存储在一起的
导致的结果：
记录依据主键顺序排序
记录的真实位置会改变。随着主键索引关键字的改变而改变
那么innodb表上的非主键索引（二级索引）：存储的是：关键字与主键值的对应关系（而不是关键字与记录位置的对应关系）
导致：innodb的非主键索引：都是二次查找。
1关键字确定主键值。
2主键值确定记录
在数据结构层面上：
在原来的B-Tree结构上，做了一定的改动，改动后的这个聚簇（聚集）结构称之为 B+Tree
非聚集索引:
表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针，其行数量与数据表行数据量一致
更新表数据:
向表中插入新数据行
如果一张表没有聚集索引，那么它被称为“堆集”（Heap）。这样的表中的数据行没有特定的顺序，所有的新行将被添加到表的末尾位置。而建立了聚簇索引的数据表则不同：最简单的情况下，插入操作根据索引找到对应的数据页，然后通过挪动已有的记录为新数据腾出空间，最后插入数据。如果数据页已满，则需要拆分数据页，调整索引指针（且如果表还有非聚集索引，还需要更新这些索引指向新的数据页）。而类似于自增列为聚集索引的，数据库系统可能并不拆分数据页，而只是简单的新添数据页。
从表中删除数据行
对删除数据行来说：删除行将导致其下方的数据行向上移动以填充删除记录造成的空白。如果删除的行是该数据页中的最后一行，那么该数据页将被回收，相应的索引页中的记录将被删除。对于数据的删除操作，可能导致索引页中仅有一条记录，这时，该记录可能会被移至邻近的索引页中，原索引页将被回收，即所谓的“索引合并”。
聚集索引是一种稀疏索引，数据页上一级的索引页存储的是页指针，而不是行指针。而对于非聚集索引，则是密集索引，在数据页的上一级索引页它为每一个数据行存储一条索引记录
别人有专门的研究:https://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7786014
数组是编程语言提供的一种数据类型，即用一组连续的内存空间来存放数据，可以通过一个首地址，和一个数组下标，直接访问这组内存空间中的任意位置。搜索
哈希表是数据结构这门学科中的概念，是以数组为存储方式，实现的一种可以快速查找数据的数据结构。它是将数据的值通过一个映射函数，求出一个结果，然后把数据放在这个结果对应的数组下标的位置。搜索
遇到左括号进栈,遇到右括号出栈(如果栈里没有,说明不闭合),遍历到最后元素,判断栈内为空,即为闭合
function checkClose($str)
{
$stack = [];
for ($i = 0; $i < strlen($str); ++$i) {
if ($str[$i] == "(") {
$stack[] = "(";
}
if ($str[$i] == ")") {
$border = array_pop($stack);
if(!$border) {
return false;
}
}
}
if (count($stack) == 0) {
return true;
}
return false;
}
var_dump(checkClose('(())'));
var_dump(checkClose('(())()(('));
var_dump(checkClose('(())()()'));
var_dump(checkClose('(())()))'));
var_dump(checkClose('(5+2)*6/(3-1)'));
用 hash/桶 的思路
$res = [];
foreach ($data as $item) {
if(array_key_exists($item, $res)) {
++$res[$item];
} else {
$res[$item] = 1;
}
}
foreach ($res as $k=>$v) {
if($v == 1) {
echo $k;
}
}
O(n+m) -> O(n) ?
zval联合体
看这里:https://www.cnblogs.com/web21/p/6397525.html
curl
stream流的方式
socket方式
https://segmentfault.com/a/1190000010302052
好像又是一个大文件处理,面试官出题的意图并不希望你两层for循环进行遍历,这种答案肯定是不会要的,看64题的连接,专门讲处理大数据的各种方式。
那借用文章的方案,这道题目我的解法思路是:
顺序读取两个文件的的全部记录,将每条记录经过hash->转换为10进制->%n后存到10个文件中,这样一共2G的数据分成10份,每份就是204.8M,低于内存限制,
我可以一次读取一个文件,并用hash桶的方式得到单个文件中的内容是否有重复,因为每条记录都经过hash处理的,所以相同的记录肯定会在同一个文件中。
下面是伪代码:
/**
* 将两个文件中的每条记录通过hash求余后分别存入10个文件中
* 如果某个文件太大,超过限制内存大小,则可以对其再次hash求余
*/
$handler = fopen('file_a_AND_file_b', 'r');
while ($line = fgetc($handler)) {
$save_to_file_name = crc32(hash('md5', $line)) % 10;
file_put_contents($save_to_file_name, $line);
}
/**
*
*/
$files = [ '10个文件的路径' ];
foreach ($files as $file) {
$handler = fopen($file, 'r');
$tmp_arr = [];
while($line = fgetc($handler)) {
if(isset($tmp_arr[$line])) {
file_put_contents('common_content.txt', $line);
} else {
$tmp_arr[$line] = true;
}
}
}
array_reduce();
array_map();
array_filter();
function callBack($parameter, $fn) {
return $fn($parameter);
}
var_dump(callBack(5, function ($n){
return $n * $n;
}));
//递归
function readDirDeep($path,$deep = 0)
{
$handle = opendir($path);
while(false !== ($filename = readdir($handle))){
if($filename == '.' || $filename == '..') continue;
echo str_repeat(' ',$deep*5) . $filename.'<br>';
//str_repeat(str,n) 重复一个str字符串n次
if(is_dir($path.'/'.$filename)){
readDirDeep($path.'/'.$filename,$deep+1);
}
}
//闭关
closedir($handle);
}
//队列
队列的方式就是遇到目录就放入队列,非目录打印就好
function readDirQueue($dir)
{
$dirs = [$dir];
while ($path = array_shift($dirs)) {
if (is_dir($path) && $handle = opendir($path)) {
while (false !== ($filename = readdir($handle))) {
if ($filename == '.' || $filename == '..') continue;
$real_path = $path . DIRECTORY_SEPARATOR . $filename;
if(is_dir($real_path)) {
$dirs[] = $real_path;
}else {
echo $real_path . '<br/>';
}
}
//闭关
closedir($handle);
}
}
}
$file = 'x.y.z.png';
$ext = substr(strrchr($file, '.'), 1);
$ext = pathinfo($file)['extension'];
$ext = array_pop(explode('.', $file));
https://blog.csdn.net/zls986992484/article/details/52629684
1、可以使用页面直接输出cookie,客户端js写入,如:
<?php
$cookie = 'abcd...';
"<script> setcookie($cookie); </script>"
?>
2、通过JSON数据传递,JS前端保存,如:
<?php
json_encode(['cookie'=>'abcd...']);
?>
<html><body><script>
ajax{
success: function(data){
var cookie = data.cookie;
}
}
</script></body></html>
2、分布式系统session保存：mysql、redis、memcache、文件，主要方式是就是所有app应用都操作同一个位置的session，存哪都行，具体还要看业务量，比如业务量大，可能会采用缓存集群，业务量小可能单台机器的文件就能存了
具体的实现方案可以google/baidu搜索，有很多案例
工作量有点大,先等等
工作量有点大,先等等
InnoDB：
支持事务处理等
不加锁读取
支持外键
支持行锁
不支持FULLTEXT类型的索引
不保存表的具体行数，扫描表来计算有多少行
DELETE 表时，是一行一行的删除
InnoDB 把数据和索引存放在表空间里面
跨平台可直接拷贝使用
InnoDB中必须包含AUTO_INCREMENT类型字段的索引
表格很难被压缩
MyISAM：
不支持事务，回滚将造成不完全回滚，不具有原子性
不支持外键
不支持外键
支持全文搜索
保存表的具体行数,不带where时，直接返回保存的行数
DELETE 表时，先drop表，然后重建表
MyISAM 表被存放在三个文件 。frm 文件存放表格定义。 数据文件是MYD (MYData) 。 索引文件是MYI (MYIndex)引伸
跨平台很难直接拷贝
MyISAM中可以使AUTO_INCREMENT类型字段建立联合索引
表格可以被压缩
重点:
MYSQL5.7之后,原先INNODB不具有的功能已经全部完善,也就是MYISAM的优点INNODB全部都有,并且在即将到来的MYSQL8.0版本myisam将被废弃
浏览器->url->dns->ip->port->tcp->nginx->server name->php-fpm/fast cgi->php
^ <- client ip:port <- ^ <- ^ <-
整个过程大概会涉及这些,里面的细节可以去了解一下
顺便问一下: fast cgi是什么? php和php-fpm是啥关系?
熟悉explain分析语句后响应的各个属性
linux:traceroute,windows:tracert
考的是数组+和array_merge的区别
当下标为数值时，array_merge()不会覆盖掉原来的值，但array＋array合并数组则会把最先出现的值作为最终结果返回，而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉（不是覆盖）.
当下标为字符时，array＋array仍然把最先出现的值作为最终结果返回，而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉，但array_merge()此时会覆盖掉前面相同键名的值.
https://laravel-china.org/articles/7001/php-ray-foreach-and-references-thunder
首先,本人没有实际做过此项目,我来做的话会这样:
用户的余额我会存为整数型,比如1元用100分表示
MYSQL中的扣费记录会有一个更新数据的时间
先拿到每一个待处理的用户:
select uid from 扣费记录表 where update_time='0000-00-00 00:00:00' group by uid;
顺序处理每一个用户:
开事务
处理在MYSQL中的扣费记录
$time = date('Y-m-d H:i:s'); //当前时间
update 扣费记录表 set status='已经处理状态码',update_time=$time where uid=单个用户ID;
{
这里可以优化成一次更新完全部用户的5分钟的数据,然后再一个一个处理:
update 扣费记录表 set status='已经处理状态码',update_time=$time where update_time='0000-00-00 00:00:00'
}
select sum(扣费金额列) from 扣费记录表 where uid=单个用户ID and update_time=$time; //时间点是关键
对REDIS钱包进行处理:
DECRBY 递减给定数值
decrby key number
结束事务(确保redis,扣费成功,则提交)
完全没有经验……
$kill -l
1) SIGHUP 2) SIGINT 3) SIGQUIT 4) SIGILL
5) SIGTRAP 6) SIGABRT 7) SIGBUS 8) SIGFPE
9) SIGKILL 10) SIGUSR1 11) SIGSEGV 12) SIGUSR2
13) SIGPIPE 14) SIGALRM 15) SIGTERM 17) SIGCHLD
18) SIGCONT 19) SIGSTOP 20) SIGTSTP 21) SIGTTIN
22) SIGTTOU 23) SIGURG 24) SIGXCPU 25) SIGXFSZ
26) SIGVTALRM 27) SIGPROF 28) SIGWINCH 29) SIGIO
30) SIGPWR 31) SIGSYS 34) SIGRTMIN 35) SIGRTMIN+1
36) SIGRTMIN+2 37) SIGRTMIN+3 38) SIGRTMIN+4 39) SIGRTMIN+5
40) SIGRTMIN+6 41) SIGRTMIN+7 42) SIGRTMIN+8 43) SIGRTMIN+9
44) SIGRTMIN+10 45) SIGRTMIN+11 46) SIGRTMIN+12 47) SIGRTMIN+13
48) SIGRTMIN+14 49) SIGRTMIN+15 50) SIGRTMAX-14 51) SIGRTMAX-13
52) SIGRTMAX-12 53) SIGRTMAX-11 54) SIGRTMAX-10 55) SIGRTMAX-9
56) SIGRTMAX-8 57) SIGRTMAX-7 58) SIGRTMAX-6 59) SIGRTMAX-5
60) SIGRTMAX-4 61) SIGRTMAX-3 62) SIGRTMAX-2 63) SIGRTMAX-1
64) SIGRTMAX
我只记得一个:kill -9 进程ID ...
个人理解，可能会有偏差，请各位大神指正：
A用户告诉CPU要读a文件，CPU立马告诉A用户：OK，你给我等着，然后把读a文件的要求交给磁盘，并注册一个回调事件（读完了你要告诉我啊）
B用户告诉CPU要读b文件，CPU立马告诉B用户：OK，你给我等着，然后把读b文件的要求交给磁盘，并注册一个回调事件（读完了你要告诉我啊）
b文件数据量小，读完了，触发回调函数向CPU报告返回数据，CPU将数据交给用户B
a读完了，触发回调函数向CPU报告返回数据，CPU将数据交给用户A
AB虽然都在等、但我大CPU没有停啊，而且AB用户都收到第一次响应了，请各位大神指正。
这里讲得很细，还没认真看：https://tech.youzan.com/yi-bu-wang-luo-mo-xing/
来自网络: 它的方式是一次读取一部分数据,计算这部分数据中有多少个换行符,不断循环,效率会比顺序读取内容高
/*
* 高效率计算文件行数
* @author axiang
*/
function count_line($file)
{
$fp = fopen($file, "r");
$i = 0;
while (!feof($fp)) {
//每次读取2M
if ($data = fread($fp, 1024 * 1024 * 2)) {
//计算读取到的行数
$num = substr_count($data, "\n");
$i += $num;
}
}
fclose($fp);
return $i;
}
对方希望要的思路:
1、先顺序读取10亿条数据,统计每个司机各点多少订单量
2、构建一个最大堆,顺序过滤1000个司机,找到前20个司机
伪代码:
$order_data = [];
foreach(10亿条订单 as $order_info) {
if(isset($order_data[$order_info]) {
$order_data[$order_info] ++;
} else {
$order_data[$order_info] = 1;
}
}
$map = [];
foreach ($order_data as $num) {
if (count($map) < 20) {
$map[] = $num;
continue;
}
$min = min($map);
if ($num > $min) {
for ($i = 0; $i < count($map); ++$i) {
if ($map[$i] == $min) {
$map[$i] = $num; //将最小值替换
break; //跳出循环,只替换一次
}
}
}
}
微信红包系统设计分享，如何扛住100亿次请求：http://www.woshipm.com/pd/232838.html
知乎有一些算法：https://www.zhihu.com/question/22625187
QA:https://www.zybuluo.com/yulin718/note/93148
注意：比如让你写两个接口，一个抢红包接口，一个发红包接口，让你设计整套的存储系统、代码实现，你怎么来做？
error.log数据：
2018/07/29 03:16:01 ...
2018/07/29 03:16:01 ...
awk '{print $1,$2}' access.log|sort -nr|awk '{t[$1" "$2]++} END {for(i in t){print i,t[i]}}'|sort -nrk 1,2|head -20|cut -c18-
https://laravel-china.org/articles/6201/questions-and-answers-that-laravel-and-phper-interviews-may-encounter
PHP7 和 PHP5 的区别，具体多了哪些新特性？
性能提升了两倍
结合比较运算符 (<=>)
标量类型声明
返回类型声明
try...catch 增加多条件判断，更多 Error 错误可以进行异常处理
匿名类，现在支持通过new class 来实例化一个匿名类，这可以用来替代一些“用后即焚”的完整类定义
…… 了解更多文章底部有 PHP7 新特性链接
为什么 PHP7 比 PHP5 性能提升了？
变量存储字节减小，减少内存占用，提升变量操作速度
改善数组结构，数组元素和 hash 映射表被分配在同一块内存里，降低了内存占用、提升了 cpu 缓存命中率
改进了函数的调用机制，通过优化参数传递的环节，减少了一些指令，提高执行效率
http://coffeephp.com/articles/4?utm_source=laravel-china.org
10.php7新特性#
?? 运算符（NULL 合并运算符）
函数返回值类型声明
标量类型声明
use 批量声明
define 可以定义常量数组
闭包（ Closure）增加了一个 call 方法 详细的可以见官网：php7-new-features
11.php7卓越性能背后的优化#
减少内存分配次数
多使用栈内存
缓存数组的hash值
字符串解析成桉树改为宏展开
使用大块连续内存代替小块破碎内存 详细的可以参考鸟哥的PPT：PHP7性能之源
$data = [
1, 2, 4, 6,
[
2, 5, 6, 7,
[
9, 12, 55, 66, 77
]
],
];
function eatArr(array $arr)
{
foreach ($arr as $item) {
if (is_array($item)) {
eatArr($item);
} else {
echo $item . ' ';
}
}
}
eatArr($data);
$str = "abceeedefdsafujdsklgjmrj89gu89eeefiodsaflkjdsafjhuigbeeejhndfiofgidsafndyeeeubhngihaf;odsa";
$tag = "eee";
function search($str, $need)
{
$res = [];
$str_len = strlen($str);
$need_len = strlen($need);
for ($i = 0; $i < $str_len; ++$i) {
for ($n = 0; $n < $need_len; ++$n) {
if (isset($str[$i + $n]) && $need[$n] != $str[$i + $n]) {
break;
}
if ($n == $need_len - 1) {
$res[] = $i;
}
}
}
return $res;
}
var_dump(search($str, $tag), count(search($str, $tag)));
这里对比了三种方法，还是遍历最快：https://blog.csdn.net/yxtyxt3311/article/details/599492
讲得很好：https://blog.csdn.net/zzran/article/details/8443655
https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6279498
static - 子进程的数量是固定的（pm.max_children）
ondemand - 进程在有需求时才产生（当请求时，与 dynamic 相反，pm.start_servers 在服务启动时即启动
dynamic - 子进程的数量在下面配置的基础上动态设置：pm.max_children，pm.start_servers，pm.min_spare_servers，pm.max_spare_servers
锁是怎么形成的呢？
比如有两个文件：a.php和b.php
a.php的操作是：先锁定A记录，然后再锁定B记录，只有锁住B记录才会释放A记录的锁
b.php的操作是：先锁定B记录，然后再锁定A记录，只有锁住A记录才会释放B记录的锁
此时a.php锁定了A记录、b.php锁定了B记录
当a.php处理完A记录后，想去锁定B记录，结果发现B记录被锁了，所以无法释放加在A记录上的锁
b记录也因为无法锁定A记录而无法释放B记录的锁
这样就形成了死锁
怎么解决：
a.php和b.php都要改成一样的加锁顺序
a.php先锁A再锁B，那b.php也要先锁A再锁B
1.int rand(void) / int mt_rand(void)
2.int rand(int $min, int $max) / int mt_rand($min, $max)
对第一种形式：
rand()产生的随机数为0到getrandmax()之间
mt_rand()产生的随机数为0到mt_getrandmax()之间
对第二种形式：
rand()产生从$min到$max之间的随机数
mt_rand()产生从$min到$max之间的随机数
对比：
mt_rand()是更好地随机数生成器，因为它跟rand()相比播下了一个更好地随机数种子；而且性能上比rand()快4倍，mt_getrandmax()所表示的数值范围也更大
https://www.linuxidc.com/Linux/2018-01/150610.htm
https://liuzhengyang.github.io/2017/04/18/innodb-mvcc/
之前看过一篇文章，但找不到连接了，后面找到再贴
跟存储的结构有关，会在索引上加锁（就跟文件锁一样，有个锁标志），如果没有锁引，那就会锁表
另外锁会有一个范围，间隙锁
https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6297752.html
搜索引擎上讲得更好，自己查去吧
我理解的：
比双方都通过同一个key和算法解密得到答案，就是对称加密 a<<2=xxx xxx >>2 = a 对称加密
如果A用a加密aaa得到ccc,B用b解密ccc得到aaa,这就是非对称加密
@saurfang 用二进制表示10，最多需要几位。2^A>=10,A=4
| id | username | salary | pid |
|---|---|---|---|
| 1 | a | 3000 | null |
| 2 | b | 8000 | null |
| 3 | c | 5000 | 1 |
| 4 | d | 6000 | 3 |
select b.id,b.username
from employee as a
left join employee as b
on a.manger_id=b.id
where a.salary>b.salary
group by b.id;
http://www.html-js.com/article/1517
博主写了3种解法
其中一种大概是射线穿越边界为奇数时是在多边型内，否则在多边型外，但要判断特殊情况（如处于顶点）
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
SHOW processlist;
SHOW ENGINE INNODB STATUS;
https://blog.csdn.net/violet_echo_0908/article/details/51201278
1 匿名管道通信
2 高级管道通信
3 命名管道通信
4 消息队列通信
5 信号量通信
6 信号
7 共享内存通信
8 套接字通信
http://tech.it168.com/a2016/0905/2900/000002900122.shtml
https://liuzhengyang.github.io/2017/04/18/innodb-mvcc/
https://blog.csdn.net/matt8/article/details/53096405
https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6530142
http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-B-Tree-and-B-Plus-Tree.html
修改默认字符集
(1) 最简单的修改方法，就是修改mysql的my.ini文件中的字符集键值，
如 default-character-set = utf8
character_set_server = utf8
修改完后，重启mysql的服务
(2) 还有一种修改字符集的方法，就是使用mysql的命令
mysql> SET character_set_client = utf8 ;
mysql> SET character_set_connection = utf8 ;
mysql> SET character_set_database = utf8 ;
mysql> SET character_set_results = utf8 ;
mysql> SET character_set_server = utf8 ;
mysql> SET collation_connection = utf8 ;
mysql> SET collation_database = utf8 ;
mysql> SET collation_server = utf8 ;
一个完整的用户请求的字符集转换流程是
1) mysql Server收到请求时将请求数据从character_set_client转换为character_set_connection
2) 进行内部操作前将请求数据从character_set_connection转换为内部操作字符集,步骤如下
A. 使用每个数据字段的CHARACTER SET设定值；
B. 若上述值不存在，则使用对应数据表的字符集设定值
C. 若上述值不存在，则使用对应数据库的字符集设定值；
D. 若上述值不存在，则使用character_set_server设定值。
3) 最后将操作结果从内部操作字符集转换为character_set_results
默认情况下（如客户端、连接等字符都是utf8）：
英文数字和符号可以，但中文不行。
insert into latin1(data) values('123abc!@#'); //成功，显示正常
insert into latin1(data) values('中文123abc!@#'); //失败，1366错误
因为：
latin1是单字节
utf8是三字节
中文需要2个字节来存储
特殊情况（客户端字符集设置与表字符集一致，比如都是utf8）：
此时中英文都能插入成功
insert into latin1(data) values('123abc!@#'); //成功，显示正常
insert into latin1(data) values('中文123abc!@#'); //成功，显示乱码
insert插入数据时，数据库会先将传入的字符串转为表中对应的字符集类型，再入库
所以执行下面语句时：
insert into latin1(data) values('中文123abc!@#'); //成功，显示乱码
客户端将"中文123abc!@#"转换成拉丁字符串，如（ä¸æ–‡123abc!@#）传给服务MYSQL服务器,
MYSQL服务器将判断 ä¸æ–‡123abc!@# 的字符集能否存入数据库，发现 OK,存入
恢复：
经过测试：我暂时测试没找到恢复方法
http://plutoblog.iteye.com/blog/976218 （原理）
https://my.oschina.net/liuhui1990/blog/40422
https://blog.csdn.net/a568283992/article/details/53525253 （子集的平方和）
//递归法
function allSubSet(array $arr = [], $sub_set = "", $begin_point)
{
$res = [];
if($sub_set) {
$res[] = "{" . trim($sub_set, ",") . "}";
}
for ($start_point = $begin_point; $start_point < count($arr); ++$start_point) {
$res = array_merge(
$res,
allSubSet($arr, $sub_set . "," . $arr[$start_point], $start_point + 1)
);
}
return $res;
}
$data = allSubSet([1, 2, 3], '', 0);
var_dump($data);
function kvsort($arr) {
$res_arr = [];
while (count($arr)) {
$min = null;
$min_key = null;
foreach ($arr as $key=>$value) {
if(!$min || $min > $value) {
$min = $value;
$min_key = $key;
} else if($min == $value && $min_key > $key) {
$min = $value;
$min_key = $key;
}
}
unset($arr[$min_key]);
$res_arr[$min_key] = $min;
}
return $res_arr;
}
我当时的答案是用链表来存,缓存命中就将该缓存移到链表头,然后链表尾就都是冷数据了。
我记得之前是在哪里看过这个设计,但我忘记在连接了,请知道朋友的把连接贴上来。
https://www.cnblogs.com/zengzy/p/5167827.html
96、一个排序好的数组,将它从中间任意一个位置切分成两个数组,然后交换它们的位置并合并，合并后新数组元素如:20,21,22,25,30,1,2,3,5,6,7,8,15,18,19,写一个查询函数来查找某个值是否存在。
先放思路,有空再补答案
2分查找的优化版本
先找到中间数数字将数据分成2段,
判断最左边值是否小于最右值(两段数据分别做判断,先右后左,命中则不用判断)
如果为真,表示这一部分数据是顺序的,如果数据处于这一区间段,则仍然按2分算法继续查找
如果为假,表示这一部分数据不是顺序的,那么继续切成2段,重复直到只有最后一个元素或者找不到为止
24题
https://github.com/hookover/php-engineer-interview-questions#24%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E5%89%8D%E4%B8%AD%E5%90%8E%E9%81%8D%E5%8E%86%E4%BB%A3%E7%A0%81
PHP中双引号中的转义字符和变量都能够被解析,单引号则不可以
static：如果在子类中重写了父类中的static方法、属性，父类就会去访问了子类的static方法
self: 是类内指针，不管子类有没有重写过父类中的方法、属性都指向本类的静态方法、属性
http://php.net/manual/zh/language.oop5.late-static-bindings.php
关于协程，你可能看的最多的就是这样一句话“协程就是用户态的线程”.
要理解是什么是“用户态的线程”，必然就要先理解什么是“内核态的线程”。 内核态的线程是由操作系统来进行调度的，在切换线程上下文时，要先保存上一个线程的上下文，然后执行下一个线程，当条件满足时，切换回上一个线程，并恢复上下文。 协程也是如此，只不过，用户态的线程不是由操作系统来调度的，而是由程序员来调度的，是在用户态的。
yield这个关键字就是用来产生中断, 并保存当前的上下文的, 比如说程序的一段代码是访问远程服务器，那这个时候CPU就是空闲的，就用yield让出CPU，接着执行下一段的代码，如果下一段代码还是访问除CPU以外的其它资源，还可以调用yield让出CPU. 继续往下执行，这样就可以用同步的方式写异步的代码了.
https://segmentfault.com/q/1010000009144366
https://yq.aliyun.com/articles/53673
https://blog.csdn.net/zhihua_w/article/details/52723402
• TINYINT——一个微小的整数，支持 -128到127(SIGNED)，0到255(UNSIGNED)，需要1个字节存储
• BIT——同TINYINT(1)
• BOOL——同TINYINT(1)
• SMALLINT——一个小整数，支持 -32768到32767(SIGNED)，0到65535(UNSIGNED)，需要2个字节存储 MEDIUMINT——一个中等整数，支持 -8388608到8388607(SIGNED)，0到16777215(UNSIGNED)，需要3个字节存储
• INT——一个整数，支持 -2147493648到2147493647(SIGNED)，0到4294967295(UNSIGNED)，需要4个字节存储
• INTEGER——同INT
• BIGINT——一个大整数，支持 -9223372036854775808到9223372036854775807(SIGNED)，0到18446744073709551615(UNSIGNED)，需要8个字节存储
• FLOAT(precision)——一个浮点数。precision<=24用于单精度浮点数；precision在25和53之间，用于又精度 浮点数。FLOAT(X)与相诮的FLOAT和DOUBLE类型有差相同的范围，但是没有定义显示尺寸和小数位数。在MySQL3.23之前，这不是一个 真的浮点值，且总是有两位小数。MySQL中的所有计算都用双精度，所以这会带来一些意想不到的问题。
• FLOAT——一个小的菜单精度浮点数。支持 -3.402823466E+38到-1.175494351E-38，0和1.175494351E-38 to 3.402823466E+38，需要4个字节存储。如果是UNSIGNED，正数的范围保持不变，但负数是不允许的。
• DOUBLE——一个双精度浮点数。支持 -1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308，0和2.2250738585072014E- 308到1.7976931348623157E+308。如果是FLOAT，UNSIGNED不会改变正数范围，但负数是不允许的。
• DOUBLE PRECISION——同DOUBLE
• REAL——同DOUBLE
• DECIMAL——将一个数像字符串那样存储，每个字符占一个字节
• DEC——同DECIMAL
• NUMERIC——同DECIMAL
字符串列类型:char、varchar、nvarchar
字符串列类型用于存储任何类型的字符数据，如名字、地址或者报纸文章。下面是MySQL中可用的字符串列类型
• CHAR——字符。固定长度的字串，在右边补齐空格，达到指定的长度。支持从0到155个字符。搜索值时，后缀的空格将被删除。
• VARCHAR——可变长的字符。一个可变长度的字串，其中的后缀空格在存储值时被删除。支持从0到255字符
• TINYBLOB——微小的二进制对象。支持255个字符。需要长度+1字节的存储。与TINYTEXT一样，只不过搜索时是区分大小写的。(0.25KB)
• TINYTEXT——支持255个字符。要求长度+1字节的存储。与TINYBLOB一样，只不过搜索时会忽略大小写。(0.25KB)
• BLOB——二进制对象。支持65535个字符。需要长度+2字节的存储。 (64KB)
• TEXT——支持65535个字符。要求长度+2字节的存储。 (64KB)
• MEDIUMBLOB——中等大小的二进制对象。支持16777215个字符。需要长度+3字节的存储。 (16M)
• MEDIUMTEXT——支持16777215个字符。需要长度+3字节的存储。 (16M)
• LONGBLOB——大的的二进制对象。支持4294967295个字符。需要长度+4字节的存储。 (4G)
• LONGTEXT——支持4294967295个字符。需要长度+4字节的存储。(4G)
• ENUM——枚举。只能有一个指定的值，即NULL或""，最大有65535个值
• SET——一个集合。可以有0到64个值，均来自于指定清单.
日期和时间列类型
日期和时间列类型用于处理时间数据，可以存储当日的时间或出生日期这样的数据。格式的规定：Y表示年、M（前M）表示月、D表示日、H表示小时、M（后M）表示分钟、S表示秒。下面是MySQL中可用的日期和时间列类型
• DATETIME——格式：'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'，范围：'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'
• DATE——格式：'YYYY-MM-DD'，范围：'1000-01-01'到'9999-12-31'
• TIMESTAMP——格式：'YYYYMMDDHHMMSS'、'YYMMDDHHMMSS'、'YYYYMMDD'、'YYMMDD'，范围：'1970-01-01 00:00:00'到'2037-01-01 00:00:00'
• TIME——格式：'HH:MM:SS'
• YEAR——格式：'YYYY，范围：'1901'到'2155'
104、myisam和innodb的区别，为什么myisam比innodb快，myisam和innodb的索引数据结构是什么样的?innodb主键索引和非主键索引的区别?其索引上存放的数据是什么样的？
45题
聚簇索引（聚集索引），B+Tree：
仅仅出现在innodb引擎的主键索引上。
聚簇：innodb的主键索引关键字，与 记录 是存储在一起的
导致的结果：
记录依据主键顺序排序
记录的真实位置会改变。随着主键索引关键字的改变而改变
那么innodb表上的非主键索引（二级索引）：存储的是：关键字与主键值的对应关系（而不是关键字与记录位置的对应关系）
导致：innodb的非主键索引：都是二次查找。
1关键字确定主键值。
2主键值确定记录
在数据结构层面上：
在原来的B-Tree结构上，做了一定的改动，改动后的这个聚簇（聚集）结构称之为 B+Tree
查询速度快：
INNODB在做SELECT的时候，要维护的东西比MYISAM引擎多很多:
1）数据块，INNODB要缓存，MYISAM只缓存索引块， 这中间还有换进换出的减少
2）innodb寻址要映射到块，再到行，MYISAM记录的直接是文件的OFFSET，定位比INNODB要快
3）INNODB还需要维护MVCC一致；虽然你的场景没有，但他还是需要去检查和维护
MVCC (Multi-Version Concurrency Control)多版本并发控制
注释：
InnoDB：通过为每一行记录添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC，这两个值一个记录这行数据何时被创建，另外一个记录这行数据何时过期（或者被删除）。但是InnoDB并不存储这些事件发生时的实际时间，相反它只存储这些事件发生时的系统版本号。这是一个随着事务的创建而不断增长的数字。每个事务在事务开始时会记录它自己的系统版本号。每个查询必须去检查每行数据的版本号与事务的版本号是否相同。让我们来看看当隔离级别是REPEATABLEREAD时这种策略是如何应用到特定的操作的：
SELECT InnoDB必须每行数据来保证它符合两个条件：
1、InnoDB必须找到一个行的版本，它至少要和事务的版本一样老(也即它的版本号不大于事务的版本号)。这保证了不管是事务开始之前，或者事务创建时，或者修改了这行数据的时候，这行数据是存在的。
2、这行数据的删除版本必须是未定义的或者比事务版本要大。这可以保证在事务开始之前这行数据没有被删除
https://segmentfault.com/a/1190000009745139
http://wiki.jikexueyuan.com/project/awk/
备注一下:需要了解有序集合的实现方式,包括跳跃表结构和实现
https://blog.csdn.net/yankai0219/article/details/8220695
惊群
顺带要了解epoll,select,poll
https://www.baidu.com/s?wd=nginx%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%E8%AF%A6%E8%A7%A3
https://www.baidu.com/s?wd=php-fpm%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%E8%AF%A6%E8%A7%A3
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回溯法、深度优先遍历
https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island/
网上找吧
十进制整数转换为二进制整数采用"除2取余，逆序排列"法。
具体做法是：用2整除十进制整数，可以得到一个商和余数；再用2去除商，又会得到一个商和余数，如此进行，直到商为0时为止，
然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位，后得到的余数作为二进制数的高位有效位，依次排列起来。
789=1100010101
789/2=394 余1 第10位
394/2=197 余0 第9位
197/2=98 余1 第8位
98/2=49 余0 第7位
49/2=24 余1 第6位
24/2=12 余0 第5位
12/2=6 余0 第4位
6/2=3 余0 第3位
3/2=1 余1 第2位
1/2得0 余1 第1位
function dec2bin($num)
{
if (!is_int($num)) return false;
$bin = '';
while ($num > 1) {
$bin .= $num % 2;
$num = ($num - $num % 2) / 2;
}
return strrev($bin . $num);
}
echo dec2bin(3);
https://segmentfault.com/a/1190000000630270
https://gist.github.com/hookover/3c8c958026cc09dcbaa258c06db9a3ef
https://www.kinamo.be/en/support/faq/determining-the-correct-number-of-child-processes-for-php-fpm-on-nginx
https://developer.huawei.com/ict/forum/thread-47495.html
单向认证（客户端无证书）：
1. 客户端：发送客户端SSL版本信息
2. 服务器：服务端给客户端返回SSL版本、随机数等信息，以及服务器公钥
3. 客户端：客户端校验服务端证书是否合法，合法继续，否则告警
4. 客户端：客户端改善自己可支持的对称加密方案给服务端，供其选择
5. 服务端：服务端选择加密程序高的加密方式
6. 服务端：将选择好的加密方式以明文方式发送给客户端
7. 客户端：收到加密方式后，产生随机码，作为对称加密密钥，使用服务端公钥进行加密后，发送给服务端
8. 服务端：服务端使用私钥对加密信息进行解密，获得对称加密的密钥
n. 数据信道：形成对称加密通道，确保通信安全
双向认证（客户端有证书）：
1. 客户端：发送客户端SSL版本信息
2. 服务器：服务端给客户端返回SSL版本、随机数等信息，以及服务器公钥
3. 客户端：客户端校验服务端证书是否合法，合法继续，否则告警
4. 客户端：客户端校验通过后，将自己的证书及公钥发送至服务器端
5. 服务端：对客户端证书进行校验，校验结束后获得客户公钥
6. 客户端：客户端改善自己可支持的对称加密方案给服务端，供其选择
7. 服务端：服务端选择加密程序高的加密方式
8. 服务端：将选择好的加密方案[使用客户端公钥进行加密]后发送给客户端
9. 客户端：收到加密方式后，使用私钥进行解密，产生随机码，作为对称加密密钥，使用服务端公钥进行加密后，发送给服务端
10. 服务端：服务端使用私钥对加密信息进行解密，获得对称加密的密钥
n. 数据信道：形成对称加密通道，确保通信安全
客户端有证书
http://coffeephp.com/articles/4?utm_source=laravel-china.org
https://laravel-china.org/articles/6844/a-php-interview-for-a-16-year-old-graduate
https://todayqq.gitbooks.io/phper/content/
《用 PHP 的方式实现的各类算法合集 》https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php
《编程之法：面试和算法心得》https://wizardforcel.gitbooks.io/the-art-of-programming-by-july/content/index.html
《剑指OFFER-PHP实现》https://blog.csdn.net/column/details/15795.html
《PHP版Leecode，每周五题》https://github.com/wuqinqiang/leetcode-php