#22 - Python

Roadmap/22 - FUNCIONES DE ORDEN SUPERIOR/python/fborjalv.py

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+
+from functools import reduce
+from datetime import date, datetime
+"""
+* EJERCICIO:
+ * Explora el concepto de funciones de orden superior en tu lenguaje 
+ * creando ejemplos simples (a tu elección) que muestren su funcionamiento.
+
+"""
+# Función como argumento 
+
+def saluda(name, saluda_callback):
+    saluda_callback(name)
+
+def texto(name):
+    print(f"Hola {name}, como estás?")
+
+saluda("Brais", texto)
+
+# Función como retorno 
+
+def concatena_strings(name):
+    def get_last_name(last_name):
+        return name + " " + last_name
+    return get_last_name
+name = concatena_strings("Borja") # devuelve función
+print(name("Lv")) #utlizamos función
+print(concatena_strings("Brais")("Moure")) # pasamos todos los argumentos
+
+
+# Sistema: map(), filter(), sorted(), reduce
+
+my_list = ["Brais", "Borja", "María", "Sonia"]
+
+
+# map
+
+def to_lower(name):
+    return name.lower()
+
+print(list(map(to_lower, my_list))) # aplica la función a todos los elementos de un iterable
+
+
+# filter: 
+
+def filter_by_name(name):
+    return name[0] == "B"
+
+print(list(filter(filter_by_name, my_list)))
+
+
+# sorted
+
+print(sorted(my_list))
+print(sorted(my_list, reverse=True))
+print(sorted(my_list, key=lambda x: x))
+
+# reduce
+
+def reduce_one_line(x, y):
+    return x + " " + y
+
+print(reduce(reduce_one_line, my_list))
+
+"""
+DIFICULTAD EXTRA (opcional):
+ * Dada una lista de estudiantes (con sus nombres, fecha de nacimiento y 
+ * lista de calificaciones), utiliza funciones de orden superior para
+ * realizar las siguientes operaciones de procesamiento y análisis:
+ * - Promedio calificaciones: Obtiene una lista de estudiantes por nombre
+ *   y promedio de sus calificaciones.
+ * - Mejores estudiantes: Obtiene una lista con el nombre de los estudiantes
+ *   que tienen calificaciones con un 9 o más de promedio.
+ * - Nacimiento: Obtiene una lista de estudiantes ordenada desde el más joven.
+ * - Mayor calificación: Obtiene la calificación más alta de entre todas las
+ *   de los alumnos.
+ * - Una calificación debe estar comprendida entre 0 y 10 (admite decimales).
+
+"""
+
+student_list = [
+    {"nombre": "Brais", "fecha_nacimiento": "29-04-1987", "calificaciones": [10, 3, 5, 8]},
+    {"nombre": "Borja", "fecha_nacimiento": "29-04-1992", "calificaciones": [7, 6, 5, 9]},
+    {"nombre": "Sonia", "fecha_nacimiento": "30-05-1999", "calificaciones": [2, 10, 10, 4]},
+    {"nombre": "María", "fecha_nacimiento": "13-01-1985", "calificaciones": [4, 3, 4, 6]},
+]
+
+def calcular_promedio_calificaciones(calificaciones):
+    return(sum(calificaciones)/len(calificaciones))
+
+
+print("Promedio de calificaciones")
+print(list(map(lambda student: {"name": student["nombre"], "grades": calcular_promedio_calificaciones(student["calificaciones"])}, student_list)))
+
+print("Mejores estudiantes")
+
+print(
+    list(
+        map(lambda student: 
+        student["nombre"], 
+        filter(lambda student: calcular_promedio_calificaciones(student["calificaciones"]) >=5, student_list)
+        )
+    )
+)
+
+print("Nacimientos")
+
+def formatear_fechas(dates):
+    return datetime.strptime(dates, "%d-%m-%Y").date()
+
+print(list(map(lambda student:
+                    student["nombre"], 
+                    sorted(student_list, key= lambda student: formatear_fechas(student["fecha_nacimiento"]), reverse=True)
+                    )))
+
+print("Mayor calificación")
+
+print(max(map(lambda student: max(student["calificaciones"]), student_list)))