[i18n-ko] Translated vector_search_with_hub_as_backend.ipynb to Korean
#299
Conversation
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whybe-choi
changed the title
vector_search_with_hub_as_backend.ipynb to Korean
|
Hello and thanks for this PR! Can we get another Korean speaker to check this 👀 |
Hello @whybe-choi! May I review your translation? |
mreraser
reviewed
May 21, 2025
| sections: | ||
| - local: vector_search_with_hub_as_backend | ||
| title: 허깅페이스에서 허브를 백엔드로 사용한 벡터 검색 |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| title: 허깅페이스에서 허브를 백엔드로 사용한 벡터 검색 | |
| title: 허깅페이스 허브를 백엔드로 사용한 벡터 검색 |
I think this title will be more natural!
| @@ -13,6 +13,7 @@ | |||
| - [다중 에이전트 계층 구조에서 여러 에이전트가 협업하도록 하기](multiagent_web_assistant) | |||
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| - [유사성 검색을 위한 멀티모달 데이터 임베딩](faiss_with_hf_datasets_and_clip) | |||
| - [허깅페이스에서 허브를 백엔드로 사용한 벡터 검색](vector_search_with_hub_as_backend) | |||
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| - [허깅페이스에서 허브를 백엔드로 사용한 벡터 검색](vector_search_with_hub_as_backend) | |
| - [허깅페이스 허브를 백엔드로 사용한 벡터 검색](vector_search_with_hub_as_backend) |
| "id": "ksUdu7H7qBig" | ||
| }, | ||
| "source": [ | ||
| "# 허깅페이스에서 허브를 백엔드로 사용한 벡터 검색\n", |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| "# 허깅페이스에서 허브를 백엔드로 사용한 벡터 검색\n", | |
| "# 허깅페이스 허브를 백엔드로 사용한 벡터 검색\n", |
| "id": "rXZDtCytqBii" | ||
| }, | ||
| "source": [ | ||
| "이제 데이터셋에 대한 임베딩을 생성할 수 있습니다. 일반적으로 정밀도(precision)을 잃지 않기 위해 데이터를 더 작은 배치로 나누고 싶을 수 있지만, 이 예제에서는 데이터셋의 전체 텍스트에 대한 임베딩만 생성하겠습니다." |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| "이제 데이터셋에 대한 임베딩을 생성할 수 있습니다. 일반적으로 정밀도(precision)을 잃지 않기 위해 데이터를 더 작은 배치로 나누고 싶을 수 있지만, 이 예제에서는 데이터셋의 전체 텍스트에 대한 임베딩만 생성하겠습니다." | |
| "이제 데이터셋에 대한 임베딩을 생성할 수 있습니다. 일반적으로 정밀도(precision)를 잃지 않기 위해 데이터를 더 작은 배치로 나누고 싶을 수 있지만, 이 예제에서는 데이터셋의 전체 텍스트에 대한 임베딩만 생성하겠습니다." |
| "이제 `duckdb`를 사용하여 데이터셋에서 벡터 검색을 수행할 수 있습니다. 이때 인덱스를 사용하거나 사용하지 않을 수 있습니다. 인덱스를 **활용하지 않고** 검색하는 것은 더 느리지만 더 정확하고, 인덱스를 **활용하여** 검색하는 것은 더 빠르지만 덜 정확합니다.\n", | ||
| "\n", | ||
| "### 인덱스를 활용하지 않고 검색하기\n", | ||
| "인덱스를 활용하지 않고 검색하려면 `duckdb` 라이브러리를 사용하여 데이터셋에 연결하고 벡터 검색을 수행할 수 있습니다. 이는 느린 작업지만 일반적으로 약 10만 행까지의 작은 데이터셋에서는 충분히 빠르게 동작합니다. 즉 우리가 사용하는 데이터셋에 대해서 쿼리를 날리는 것은 다소 느릴 것입니다." |
There was a problem hiding this comment.
Suggested change
| "인덱스를 활용하지 않고 검색하려면 `duckdb` 라이브러리를 사용하여 데이터셋에 연결하고 벡터 검색을 수행할 수 있습니다. 이는 느린 작업지만 일반적으로 약 10만 행까지의 작은 데이터셋에서는 충분히 빠르게 동작합니다. 즉 우리가 사용하는 데이터셋에 대해서 쿼리를 날리는 것은 다소 느릴 것입니다." | |
| "인덱스를 활용하지 않고 검색하려면 `duckdb` 라이브러리를 사용하여 데이터셋에 연결하고 벡터 검색을 수행할 수 있습니다. 이는 느린 작업지만 일반적으로 약 10만 행까지의 작은 데이터셋에서는 충분히 빠르게 동작합니다. 즉, 우리가 사용하는 데이터셋에 대해서 쿼리를 날리는 것은 다소 느릴 것입니다." |
출처 : 쉼표의 위치도 중요합니다. ‘곧’, ‘즉’, ‘다시 말해’, ‘이를테면’ 등과 같이 한 문장 안에서 앞말을 다시 설명하는 어구의 경우 앞말 다음에 쉼표를 써야 합니다.
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What does this PR do?
Translated the
vector_search_with_hub_as_backend.ipynbfile to Korean.Who can review?
Hello, @merveenoyan ! Could you please review my PR when you have a chance?
Thank you :)