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Este proyecto académico tiene como objetivo construir un modelo predictivo de diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer utilizando un conjunto de datos que contiene información sobre pacientes con y sin esta patología.

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ianCristianAriel/2023-sistema-predictivo-alzheimer

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Estado del Proyecto

  • Finalizado

Estructura de Directorios y Archivos Resultantes

Sistema Predictivo de Alzheimer
│
├── data # CSV's
│ ├── processed # Clean CSV's
│ └── raw # Original CSV's
│
├── notebooks # Notebook's and Script's
│ └── models # .PKL of the best ML model
|   |   └── best_model.pkl
|   |
│   |-- 1_etl.ipynb 
|   |__ 2_eda_enrichment_pre_prosesing.ipynb
|   |__ 3_data_viz.ipynb
│
├── .gitignore
│
├── REQUIREMENTS.txt
|
│-- LICENSE.md
│
└── README.md # This file

Funciones y Aplicaciones

  • ETL, EDA, Data Viz y ML
  • Prediccion entre el 65% y 70% de fiabilidad de la enfermedad de Alzheimer
    • Datos de entrada: edad, nivel cognitivo y presencia de gen APOE4

Explicacion

Tecnologías Utilizadas

  • Python
    • Numpy
    • Pandas
    • Seaborn
    • Matplotlib
    • Scikit-Learn

Instalación de Paquetes

pip3 install -r requerimientos.txt

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Este proyecto académico tiene como objetivo construir un modelo predictivo de diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer utilizando un conjunto de datos que contiene información sobre pacientes con y sin esta patología.

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