update IndexesOptimization.md #1

IndexesOptimization.md

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-# database optimization notes
+# indexes optimization notes
 Just personal notes for my own convenience.
 
-## 索引优化规则
+## indexes optimization rules
 
 - like 语句的前导模糊查询不能使用索引。
 - union、in、or 都能够命中索引，建议使用 in。
@@ -28,20 +28,20 @@ Just personal notes for my own convenience.
 - 更新十分频繁、数据区分度不高的列不宜建立索引。
     - 更新会变更 B+ 树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。
     - “性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似。
-    - 一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引，区分度可以使用 `count(distinct(列名))/count(*)` 来计算。
+    - 一般区分度在 80% 以上的时候就可以建立索引，区分度可以使用 `count(distinct(列名))/count(*)` 来计算。
 - 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，减少 `select *` 的使用。
 - 索引不会包含有NULL值的列。
-    - 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时，尽量使用not null 约束以及默认值。
+    - 只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时，尽量使用not null 约束以及默认值。
 - is null, is not null 无法使用索引。
-- 如果有 order by、group by 的场景，请注意利用索引的有序性。
+- 如果有 `order by、group by` 的场景，请注意利用索引的有序性。
 - 使用短索引（前缀索引）。
 - 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
 - 如果明确知道只有一条结果返回，limit 1 能够提高效率。
 - 超过三个表最好不要 join。
 - 单表索引建议控制在5个以内。
-- SQL 性能优化 explain 中的 type：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。
+- SQL 性能优化 `explain` 中的 type：至少要达到 `range` 级别，要求是 `ref` 级别，如果可以是 `consts` 最好。
 - 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
-  - 不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
+  - 不要以为唯一索引影响了 `insert` 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
 - 创建索引时避免以下错误观念：
   - 索引越多越好，认为需要一个查询就建一个索引。
   - 宁缺勿滥，认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。