En la lección de Evaluación de Modelos de Aprendizaje Supervisado, aprendimos sobre una variedad de métricas de evaluación de modelos que podemos usar para medir el rendimiento de los modelos tanto de regresión como de clasificación. En este laboratorio, practicaremos el cálculo de estas métricas en conjuntos de datos de regresión y clasificación.
Abre el archivo main.ipynb en el directorio your-code. Hay un montón de preguntas por resolver. Si te quedas atascado en un ejercicio, puedes pasar al siguiente. Lee cada instrucción con atención y proporciona tu respuesta debajo de ella.
main.ipynbcon tus respuestas a cada uno de los ejercicios.
Al finalizar, añade tus entregables a git. Luego haz commit y push de tu rama al repositorio remoto.