FACE TRANSFORMATION S9

Face Transformation app using python/c++/cuda (building a wrapped c++/cuda library for python for Windows)

Setup de l'environnement

1. Installer VS Community 2019 et Python 3.9

2. Cloner le repo et initialiser les sous modules

   git clone https://github.com/pfriteau/FaceTransform_S9.git
   
   git submodule init
   git submodule update

3. Ouvrir powershell et taper :

   cmake -version

   si erreur installer CMake et ajouter le repertoire bin aux variables d'environnement

4. Configurer DLib et OpenCV

   Les scripts Python utilisent DLib et OpenCV.

   Compiler les libs dans le projet

   Dlib est en sous-module du projet et peut être compiler pour python:

   cd ext/dlib
   python setup.py install

   OpenCV est dejà build pour windows dans le projet

   OU

   Installer dlib et openCV directement localement avec pip:

   pip install dlib

   pip install opencv-python

5. Pour la librairie CUDA, installer le CUDA Toolkit

Compilation librairie python :

1. Créer un dossier build/, puis lancer les configs cmake :

   mkdir build
   cd build

   cmake ..

Solution 1 :

2. Dans build/, la solution pour la librairie cpp a été créée. Pour compiler ouvrir la solution .sln dans Visual Studio 2019.
3. Générer avec la configuration Release.

Solution 2 :

2. Exécuter dans build/ :

   cmake --build . --config Release --target ALL_BUILD -j 10 --

Importation des librairies dans les codes python

La librairie est générée dans lib/Release. Le code python se trouvant dans python/ devra donc commencer par :

import sys
sys.path.insert(0, "../lib/Release")
import FaceTransform as FT 

Si DLib et OpenCV n'ont pas été installées avec pip:

import sys
#Local to project DLib
sys.path.insert(0, "../ext/dlib/build/lib")
import dlib
#Local to project OpenCV
sys.path.insert(0, "../ext/opencv")
import cv2