Skip to content

jd-opensource/9n-mpc

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

6 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

九数联邦学习整体解决方案

概述

数据是人工智能的基石,打破数据孤岛,实现数据共享是加速人工智能高速发展的必要条件。联邦学习,作为数据安全计算的业界前沿技术方案,在保护数据隐私的同时深度连接各个合作方,达到技术赋能、共创共赢的目标。

p1

p2

1 整体架构

  • 整个系统分为四个大模块
    • 整体调度与转发模块
    • 资源管理与调度模块
    • 数据求交模块
    • 训练器模块

architecture.png

2 整体调度与转发模块

  • 整体控制数据求交与训练的调度
  • 训练器的配对工作
  • 高效的流量转发

3 资源调度与管理模块

  • 使用k8s屏蔽底层资源差异
  • 使用k8s进行资源的动态调度

4 数据求交

  • 异步分布式框架提升拼接效率

LICNESE

9nFL使用apache2.0许可