PaperBot: 顶会论文分析框架

📚 概述

PaperBot 是一个专为计算机领域设计的智能论文分析框架，集成了自动化爬虫和深度代码分析功能。目前框架尝试从四大安全顶会（IEEE S&P、NDSS、ACM CCS、USENIX Security）自动获取论文，并进行深入的代码分析和知识提取。

✨ 核心功能

1. 论文获取

目前定向四大

• 支持四大顶会论文自动下载
  • IEEE Symposium on Security and Privacy (IEEE S&P)
  • Network and Distributed System Security Symposium (NDSS)
  • ACM Conference on Computer and Communications Security (ACM CCS)
  • USENIX Security Symposium
• 智能文件名处理和元数据提取
• 支持机构VPN和代理配置

2. 代码分析

• 自动提取论文中的代码仓库链接
• 深度代码质量分析
• 可复用模块识别
• 安全漏洞检测
• 最佳实践提取

3. 知识库构建

• 自动生成API文档
• 构建代码复用库
• 漏洞模式总结
• 攻防技术归纳

🛠 系统要求

基础环境

• Python 3.8+
• 机构VPN或代理（用于访问ACM/IEEE数据库）
• Git

Python依赖

# 基础依赖
pip install requests lxml urllib3

# 分析框架依赖
pip install paper-analysis-framework[security]

📦 安装指南

方法1：使用pip安装

pip install securipaperbot

方法2：从源码安装

git clone https://github.com/yourusername/securipaperbot.git
cd securipaperbot
pip install -e .

🚀 快速开始

1. 配置环境

# 设置API密钥
export OPENAI_API_KEY=your_api_key
export GITHUB_TOKEN=your_github_token

# 配置机构访问
export ACM_LIBRARY_URL=your_institution_url

2. 下载论文

# 下载指定年份的CCS论文
python -m securipaperbot.downloader --conference ccs --year '23 --url $ACM_LIBRARY_URL

# 下载多个会议
python -m securipaperbot.downloader --conference "ccs,sp,ndss" --year '23

3. 分析论文

from securipaperbot import PaperAnalyzer

# 创建分析器实例
analyzer = PaperAnalyzer(config={
    'analysis_depth': 'detailed',
    'focus': 'security'
})

# 分析论文
results = analyzer.analyze_paper("path/to/paper.pdf")

架构

系统架构

securipaperbot/
├── agents/                   # 分析代理层
│   ├── research_agent.py     # 论文分析代理
│   ├── code_analysis_agent.py # 代码分析代理
│   ├── quality_agent.py      # 质量评估代理
│   └── documentation_agent.py # 文档生成代理
├── core/
│   ├── workflow.py          # 工作流协调器
│   └── context.py          # 上下文管理
└── utils/
    ├── logger.py           # 日志工具
    └── analyzer.py         # 分析工具

Agent 说明

• Research Agent：负责论文分析和代码链接提取
• Code Analysis Agent：处理代码分析、模块识别与依赖关系分析
• Quality Assessment Agent：进行代码质量评估
• Documentation Agent：生成 API 文档和使用教程

🔄 工作流程

graph TD
    A[开始] --> B[文献收集与预处理]
    B --> |并行处理| C1[自动化文献搜索]
    B --> |并行处理| C2[建立文献数据库]
    
    C1 --> D[GitHub URL提取]
    C2 --> D
    
    D --> E[代码仓库分析与过滤]
    E --> |质量评估| F[高质量仓库]
    E --> |自动过滤| G[低质量仓库]
    
    F --> H[智能代码分析]
    H --> |并行处理| I1[静态代码分析]
    H --> |并行处理| I2[动态运行分析]
    H --> |并行处理| I3[依赖关系分析]
    
    I1 --> J[模块提取与评估]
    I2 --> J
    I3 --> J
    
    J --> K[知识库构建]
    K --> L[可复用模块库]
    K --> M[最佳实践文档]
    
    L --> N[持续优化]
    M --> N
    N --> O[结束]

Loading

graph TD
    subgraph Input
        A[论文URL/PDF] --> B[WorkflowCoordinator]
    end

    subgraph Analysis Phase
        B --> C[Research Agent]
        C --> |提取论文信息| D[代码链接/技术栈]
        D --> E[Code Analysis Agent]
        E --> |代码分析| F[模块/依赖/质量]
    end

    subgraph Evaluation Phase
        F --> G[Quality Assessment Agent]
        G --> |质量评估| H[质量报告]
        H --> I[优化建议]
    end

    subgraph Documentation Phase
        F --> J[Documentation Agent]
        H --> J
        I --> J
        J --> |生成文档| K[API文档]
        J --> |生成文档| L[使用教程]
        J --> |生成文档| M[最佳实践]
    end

    subgraph Integration Phase
        K --> N[知识库集成]
        L --> N
        M --> N
    end

    subgraph Output
        N --> O[完整分析报告]
    end

    classDef phase fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px;
    class Analysis,Evaluation,Documentation,Integration phase;

Loading

📊 使用示例

基础用法

from securipaperbot import SecuriPaperBot

bot = SecuriPaperBot()

# 下载并分析论文
papers = bot.fetch_papers(conference='ccs', year='23')
for paper in papers:
    analysis = bot.analyze_paper(paper)
    bot.save_analysis(analysis)

高级配置

config = {
    'download': {
        'conferences': ['ccs', 'sp', 'ndss', 'usenix'],
        'years': ['21', '22', '23'],
        'proxy': 'your_proxy_url'
    },
    'analysis': {
        'depth': 'comprehensive',
        'focus': ['vulnerability', 'exploit', 'defense'],
        'code_quality_threshold': 0.8
    },
    'output': {
        'format': 'markdown',
        'save_path': './analysis_results'
    }
}

bot = SecuriPaperBot(config)

📝 特定会议配置

ACM CCS

# ACM CCS专用下载器配置
class CCSConfig:
    base_url = "https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/"
    paper_pattern = r"10\.1145/\d+\.\d+"
    download_delay = 2  # 避免请求过快

IEEE S&P

# IEEE S&P专用下载器配置
class SPConfig:
    base_url = "https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/"
    paper_pattern = r"10\.1109/SP\.\d+\.\d+"
    auth_required = True

🔍 进阶功能

1. 自定义分析器

from securipaperbot import BaseAnalyzer

class CustomSecurityAnalyzer(BaseAnalyzer):
    def analyze_security_pattern(self, code):
        # 实现自定义安全模式分析
        pass

    def check_vulnerability(self, code):
        # 实现漏洞检查
        pass

2. 批量处理

async def batch_process():
    async with SecuriPaperBot() as bot:
        tasks = [
            bot.process_paper(paper)
            for paper in paper_list
        ]
        results = await asyncio.gather(*tasks)

📋 待办事项

• 添加对IEEE S&P的支持
• 添加对NDSS的支持
• 添加对USENIX Security的支持
• 改进代码质量分析
• 添加机器学习模型支持
• 优化并行处理性能
• 添加Web界面