股票交易模拟系统

系统概述

本系统为用户提供了一个股票交易模拟平台，包括用户注册、实时与历史数据采集、用户界面展示、模拟交易操作以及策略开发功能。系统目的是帮助用户理解和模拟股市交易环境。

功能描述

• 用户注册与登录：用户可以注册和登录系统，所有用户信息将通过数据库进行管理和存储。
• 数据采集：系统包含一个Python编写的简单爬虫，用于收集指定股票的实时数据和历史数据。
• 用户界面：提供简洁明了的界面，显示股票市场数据和交易结果，方便用户操作和观察。
• 模拟交易：用户可以在股票界面中进行买入和卖出操作，系统会模拟这些交易行为。
• 策略开发：系统提供一种基本的交易策略，根据股价变动建议用户买入或卖出。策略会分析连续三个时间段的价格走势，做出交易建议。

技术栈

• 前端技术：React.js / Vue.js
• 后端技术：Node.js / Flask
• 数据库：MySQL / MongoDB
• 数据采集：Python, BeautifulSoup / Scrapy
• 数据可视化：Matplotlib / D3.js

下面是针对股票交易模拟系统项目的完成列表，帮助跟踪和管理项目开发的各个阶段：

用户注册与登录

• 设计用户数据库模型
• 实现用户注册功能
• 实现用户登录功能
• 测试和验证用户认证系统

数据采集

• 选择并设计股票数据源
• 开发爬虫程序收集实时数据
• 开发爬虫程序收集历史数据
• 实现数据存储到数据库
• 测试数据更新和存储逻辑

用户界面

• 设计界面布局和用户交互流程
• 开发前端显示实时和历史数据功能
• 集成数据可视化（如图表）
• 测试前端界面的响应性和功能性

模拟交易功能

• 设计交易模块逻辑（买入/卖出）
• 实现交易操作的前后端功能
• 测试交易功能的准确性和效率
• 添加交易操作的安全和错误处理

策略开发

• 设计交易策略算法
• 实现策略算法的后端逻辑
• 集成策略到用户界面
• 测试策略的有效性和性能

安装指南

贡献指南

欢迎通过 Issue 提交问题或 Pull Request 贡献代码。请确保您的代码清晰并且有详细的注释。

许可证

本项目遵循 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。