Este repositorio se crea para la Práctica 2 de la asignatura Tipología y ciclo de vida de los datos del Master of Data Science de la UOC y pretende a la vez demostrar las capacidades de limpieza y analisis de datos, intentando generar un predictor de datos de temperatura basado en mediciones historicas.
Este repositorio ha sido creado por Francisco Alonso Sarria y Jose Luis Garcia Bravo
En el directorio /src se encuentran los ficheros fuentes usados para recopilar y analizar los datos. En el directorio /grass se encuentra el codigo de GRASS utilizado para incorporar los datos geograficos a los datos de temperatura y el correspondiente resultado. En el directori /doc se encuentra la memoria que resume los resultados obtenidos
3 de Enero de 2021
El dataset base para los datos esta en la web de Kaggle:
https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data
El raster de elevacion esta descargado de :
El fichero globalclimatepredictor.R contiene el codigo que genera las graficas necesarias para evaluar los modelos creados
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