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Notebooks zur Exploration eigener digitaler Spurdaten für das Seminar "Digitale Mediennutzung und Data Literacy" (HHU Düsseldorf, WiSe 2021/2022)

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Notebooks zur Exploration eigener digitaler Spurdaten für das Seminar "Digitale Mediennutzung und Data Literacy - Über Datenspuren und ihre Nutzung" (WiSe 2021-2022, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf)

Dieses Repository enthält interaktive Jupyter Notebooks, mit denen Sie Ihre eigenen digitalen Spurdaten explorieren können. Was Jupyter Notebooks sind und wie sie funktionieren, wird im Notebook jupyter_intro.ipynb erklärt. Darüber hinaus gibt es Notebooks zur Exploration eigener Daten von Twitter, Facebook, Google (Location History) und Netflix (all diese Plattformen bieten Funktionen für den Export der eigenen Daten an).

Drücken Sie den "Launch Binder"-Button, um die Online-Umgebung für die interaktiven Notebooks in Ihrem Browser zu starten (Hinweis: Dies kann eine Weile dauern).

Binder

Wenn sie den "Launch Binder"-Button drücken, öffnet sich eine Jupyter-Lab-Umgebung. Die interaktiven Jupyter Notebooks sind die .ipynb-Dateien, die Sie links im File-Explorer-Menü im Jupyter Lab sehen werden. Diese können Sie durch einen Doppelklick auf den Dateinamen öffnen.

Wichtige Hinweise zur Nutzung der Notebooks über den obigen Link: Über das Interface, welches sich durch einen Klick auf den "Launch Binder"-Button öffnet, können Sie Sie die Notebooks bzw. den darin enthaltenen Code (und Text) bearbeiten und ausführen (und auch neue Notebooks erstellen) ohne lokal etwas auf Ihrem Rechner zu installieren. Möglich ist dies durch den Service Binder. Alle Änderungen, die Sie in den Notebooks vornehmen, sind nicht persistent (d.h. sie gelten nur für die aktuelle Nutzungssession). Wenn Sie die geänderten Notebooks weiterverwenden möchten, können Sie diese herunterladen und lokal speichern (wie dies geht, wird im Notebook jupyter_intro.ipynb erklärt).

Wenn Sie Jupyter Notebooks auch lokal auf Ihrem Rechner nutzen, bearbeiten oder erstellen möchten, ist die einfachste Option, Anaconda zu installieren und dann die damit lokal installierte Version von Jupyter Notebook oder Jupyter Lab zu verwenden. Die einfachste Option, um den gesamten Inhalt dieses GitHub-Repositories lokal zu speichern, ist, auf dieser Seite den grünen Code-Button zu klicken und dann Download ZIP auszuwählen (wenn Sie bereits mit Git bzw. GitHub arbeiten, können Sie das Repository natürlich auch einfach clonen).

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Notebooks zur Exploration eigener digitaler Spurdaten für das Seminar "Digitale Mediennutzung und Data Literacy" (HHU Düsseldorf, WiSe 2021/2022)

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