Classification de genres musicaux

Code

Les notebooks suivants ont été crées en vue de réaliser un projet de classification de genres musicaux dans le cadre du cours INF6243 - Techniques d'apprentissage réalisé par Mohand Allili Said à l'Université du Québec en Outaouais.

1. 1_extraction: extraction de l'indicateur audio MFCC
2. 2_comparaison_classifieurs: comparaison des différents classifieurs
3. 3_prediction: prédiction sur des musiques individuelles
4. 4_classification: classification via SVM

Donnnées

Plusieurs versions de la base de données existent :

1. fma_small.zip: 8,000 musiques de 30s, 8 genres (7.2 GiB)
2. fma_medium.zip: 25,000 musiques de 30s, 16 genres (22 GiB)
3. fma_large.zip: 106,574 musiques de 30s, 161 genres (93 GiB)
4. fma_full.zip: 106,574 musiques, 161 genres (879 GiB)

Installation

Installation depuis l'image Docker fournie :

cd docker/
docker build -t fma .
docker run --name=fma -d -p 8888:8888 fma
docker logs fma

Crédits

Modifications réalisées par : Lionel Baptiste, Ghali El Ouarzazi et Joévin Soulenq.

Auteurs originels : Michaël Defferrard, Kirell Benzi, Pierre Vandergheynst, Xavier Bresson, EPFL LTS2.

La banque de données : Free Music Archive (FMA).

License

Le code source présent dans cette page est est sous la license : MIT license.