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johnsamuelwrites · Sep 10, 2024 · 79c57eb · 79c57eb
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diff --git a/fr/enseignement/cours/2024/IA-DeepLearning/index.html b/fr/enseignement/cours/2024/IA-DeepLearning/index.html
@@ -325,9 +325,10 @@ <h4>Cours</h4>
             <ul>
                 <li><a href="introduction.html">Introduction</a></li>
                 <li><a href="cours1.html">Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)</a></li>
-                <li><a href="cours2.html">Apprentissage Machine</a></li>
+                <li><a href="cours2.html">Apprentissage machine</a></li>
                 <li><a href="cours3.html">Apprentissage profond</a></li>
                 <li><a href="cours4.html">L'IA symbolique et certaines applications</a></li>
+                <li><a href="cours5.html">Sujets supplémentaires</a></li>
             </ul>
             <h4>Travaux pratiques</h4>
             <ul>
@@ -337,4 +338,4 @@ <h4>Travaux pratiques</h4>
     </div>
 </body>
 
-</html>
+</html>
diff --git a/fr/enseignement/cours/2024/IA-DeepLearning/plan.html b/fr/enseignement/cours/2024/IA-DeepLearning/plan.html
@@ -285,31 +285,17 @@ <h3><a href="../../../../apropos.html">John Samuel</a></h3>
         </div>
         <div class="content">
             <h3>Plan du cours - Année: 2024-2025</h3>
-            <h4>1. Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)</h4>
+            <h4>1. Les fondements de l'IA</h4>
             <ul>
-                <li>1.1. Histoire scientifique: Intelligence Artificielle</li>
-                <li>1.2. Les fondements de l'IA
-                    <ul>
-                        <li>1.2.1. Logique et raisonnement</li>
-                        <li>1.2.2. Représentation des connaissances</li>
-                        <li>1.2.3. Agents intelligents</li>
-                        <li>1.2.4. Apprentissage machine</li>
-                        <li>1.2.5. Apprentissage profond</li>
-                    </ul>
-                </li>
+                <li>1.1. Logique et raisonnement</li>
+                <li>1.2. Représentation des connaissances</li>
+                <li>1.3. Agents intelligents</li>
+                <li>1.4. Apprentissage machine</li>
+                <li>1.5. Apprentissage profond</li>
             </ul>
             <h4>2. Apprentissage Machine</h4>
             <ul>
-                <li>2.1. Introduction à l'apprentissage machine
-                    <ul>
-                        <li>2.1.1. Positionnement de l'apprentissage machine</li>
-                        <li>2.1.2. Approches de l'apprentissage machine</li>
-                        <li>2.1.3. Formalisation des problèmes d'apprentissage</li>
-                    </ul>
-                </li>
-                <li>2.2. Méthodes de classification</li>
-                <li>2.3. Réseaux de neurones artificiels</li>
-                <li>2.4. Réseaux de neurones profonds</li>
+                <li>2.1. Réseaux de neurones artificiels</li>
             </ul>
             <h4>3. Apprentissage Profond</h4>
             <ul>
@@ -350,8 +336,14 @@ <h4>4. L'IA symbolique et certaines applications</h4>
                 <li>4.11. Moteur de règles (Rule Engines)</li>
                 <li>4.12. Programmation logique et IA</li>
             </ul>
+            <h4>A. Sujets supplémentaires</h4>
+            <ul>
+                <li>A.1. Histoire scientifique: Intelligence Artificielle</li>
+                <li>A.2. Introduction à l'apprentissage machine</li>
+                <li>A.3. Méthodes de classification</li>
+            </ul>
         </div>
     </div>
 </body>
 
-</html>
+</html>