OScillate

####Vorlesung Regelbasierte Modelle WS 2013/14 Übungsprojekt von Timmy Schüller und Jan Philipp Vogtherr

##Leitfrage Wann entscheidet sich ein Student für die 11 und wann für die 21 und welche Faktoren haben darauf Einfluss?

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##Modellierung

####Allgemeines

• 1 Tick = 5 Minuten, 288 Ticks = 1 Tag
• UOS hat insgesamt ca. 12000 Studierende => 4000-8000 Studenten für die Simulation (Batch-Runs?)

####Agent: Student

• Eigenschaften:
  • bevorzugter Bus (welchen Bus mag ich lieber?)
  • Startzeit (wann muss ich zur Uni fahren?)
  • Sozialfaktor (vermeide ich zu volle Busse?)
  • Erstie (kenne ich die 11?)

####Umwelt: Busverbindung

• modelliert die Aufenthaltsorte der Studenten (Zuhause, Neumarkt, Uni)
• Managerklasse für den Busverkehr
• updated regelmäßig den Status der Simulation (Scheduled Methods)
• wird als einzige Klasse dem Context hinzugefügt, liefert Daten für die Data Sets

####Bus

• eine Instanz modelliert eine Buslinie mit allen Bussen, die darauf fahren
• merkt sich die Fahrtrichtung der Studenten und die verbleibende Fahrzeit

##Diagramme

• (Diagramm)
  • (was ist zu erkennen)
• Studenten Zuhause/Uni
  • Stoßzeiten
  • Hin- und Rückfahrtzeitpunkte
  • Aufenthaltsdauer
  • Vorlesungsende
• Studenten Uni Hinweg
  • Normalverteilung um die Stoßzeiten
    • wenige kommen zu früh an
    • viele kommen zum richtigen Zeitpunkt an
    • wenige kommen zu spät an
• Busse Hinweg
  • Abfahrtszeiten der Buslinien
  • Bevorzugung der 11
    • dennoch sind die absoluten Fahrgastzahlen sehr ähnlich
• Studenten Uni Rueckweg
  • die ersten fahren nach Hause, wenn die letzten kommen (=> Aufenthaltsdauer)
  • Peaks an den Haltestellen zu Vorlesungsende (Bus-Kapazitäten erschöpft?)
• Busse Rueckweg
  • Abfahrtszeiten der Buslinien
  • sehr starke Bevorzugung der 11
    • absolute Fahrgastzahlen werden unterschiedlicher, 21 verliert Beliebtheit
• Busse Gesamt
  • Mischung aus Busse Hinweg + Busse Rueckweg
• Busse Trends
  • 11 ist deutlich beliebter
  • zwei Graden mit unterschiedlicher Steigung, 21 steigt sehr langsam
  • keine Dynamik
    • entweder zu feste Regeln (11 wird künstlich bevorzugt)
    • oder realistisch aufgrund der kürzeren Fahrzeit und dem daraus folgenden höheren Durchsatz
  • Probleme der Grafik: resettet nicht bei Projektreset, weil statisch
  • Graph gut, aber was ich zusätzlich wollte ist 'Anzahl an Studenten deren Bevorzugter Bus momentan die Eins ist' Graph, um eingebaute dynamik Sichtbar zu machen

##Erste Ergebnisse

• Simulation funktioniert gut, ist jedoch sehr statisch
  • ändert die Dynamik über mehrere Tage nicht (nur, weil wir das Modell in einem 'stabilen Zustand' starten lassen)
  • nur kleine Unterschiede durch die Zufallsentscheidungen (Man kann Bar-Modell in Busbelegung erahnen)
• starker Abstraktionsgrad (ist nicht eher das Gegenteil der Fall?)
  • nimmt Genauigkeit
  • bietet interessante Möglichkeiten zur Auswertung

##Szenarien

• nur Ersties
  • Dynamik über Tage erkennbar, 11 wird langsam immer beliebter.
• viele Studenten & viele sonstige Fahrgaeste (10.000, bei Buskapazitaet 100 und andere Fahrgaeste 20)
  • Busse schaffen es nicht mehr alle Studenten zu befoerdern. Zum naechsten Peak sind immernoch Studenten vom Vorhergehenden am Neumarkt
  • gleiches gilt fuer Rückweg
  • Es gibt Studenten die garnicht erst in die Uni fahren
  • An den Busgraphen kann man die umgekehrte Lastfunktion erkennen (Busse Gesamt sieht allerdings nicht so schoen aus)
• niedriger moeglicher Sozialfaktor vs. keinem
  • Hat keine unmittelbare Auswirkung auf Graphen
  • Wirkt vermutlich nur auf Dynamik der Wahl des bevorzugten Busses -> Oszillation wie bei Bar-Modell (fehlt Beweis, siehe "Busse Trends")

##Aussicht für die Abgabe

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