Energy Forecasting via Deep Machine Learning

Univariate Time-Series Energy Forecasting with LSTM

Created and Modified by Dr.PEACE | 22/12/2023

ในไฟล์ประกอบด้วย

• ไฟล์ 1_Version-Test-Check.py ใช้สำหรับตรวจสอบ Version ของ Library ต่าง ๆ ว่ามีครบแล้วหรือไม่
• ไฟล์ 2_Univariate_Data_Plot.py ใช้สำหรับพล็อตกราฟค่าที่จะนำไป Train และ Test ของไฟล์นั้น ๆ
• ไฟล์ 3_LSTM-Univariate.py ใช้สำหรับรันโมเดล LSTM พยากรณ์หาค่าพลังงานไฟฟ้า

โฟลเดอร์ที่เก็บไฟล์

• โฟลเดอร์ dataset ไว้สำหรับเก็บชุดข้อมูลที่จะรัน
• โฟลเดอร์ figure ไว้เก็บรูปภาพต่าง ๆ
• โฟลเดอร์ result ไว้เก็บผลลัพธ์ที่ได้จากการรัน

สำหรับไฟล์ 3_LSTM-Univariate.py

แก้ไขบรรทัดที่ 83-86

filename = 'dataset/Bangkok_solarpv_Trial.csv' # ชื่อไฟล์ที่จะนำมาพยากรณ์
horizon = 372 # ค่าสเตปการพยากรณ์ ดูเพิ่มเติมได้จาก dataset details.pdf
neurons = 10 # ค่าโหนดสำหรับแบบจำลอง LSTM ปรับแก้ไขได้ตามชอบ (ค่าปกติคือ 10)
epoch = 100 # ค่าการวนซ้ำสำหรับแบบจำลอง LSTM ปรับแก้ไขได้ตามชอบ (ค่าปกติคือ 100)

สำหรับไฟล์ Recapture.py

ไว้สำหรับทบทวนสิ่งที่ได้เรียนไปเกี่ยวกับ Python พื้นฐานการใช้งานต่าง ๆ