基于大模型搭建的聊天机器人，同时支持 微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入，可选择GPT3.5/GPT-4o/GPT-o1/ DeepSeek/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/ Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。

100 % FREE, Private (No Internet) DeepSeek’s Advanced RAG: Boost Your RAG Chatbot: Hybrid Retrieval (BM25 + FAISS) + Neural Reranking + HyDe🚀

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A programming framework for agentic AI 🤖 PyPi: autogen-agentchat Discord: https://aka.ms/autogen-discord Office Hour: https://aka.ms/autogen-officehour

An anomaly detection library comprising state-of-the-art algorithms and features such as experiment management, hyper-parameter optimization, and edge inference.

MinerU是一款开源的高质量PDF解析工具，基于深度学习技术，可自动提取PDF文档中的文字、表格、图片、公式等内容，并提供丰富的分析、统计、搜索等功能。 本项目为其提供一个简化版本的WebUI，方便用户上传PDF文件，并实时展示提取结果。

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TensorFlow Implementation of Generative Adversarial Networks for Extreme Learned Image Compression

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AI量化实验室，专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资。

Open-source and strong foundation image recognition models.

Codebase for the Recognize Anything Model (RAM)

[ECCV 2024] Tokenize Anything via Prompting

Stock Backtrader Web App 是一个基于 Python 的项目，旨在简化股票回测和分析的过程。通过集成四个强大的库——Streamlit、AkShare、Backtrader 和 Pyecharts，本应用为用户提供了一个综合性的工具集，支持股票数据获取、回测模拟和结果可视化，且所有功能都在一个直观的 Web 界面内完成。

Qbot 微信小程序: 自选基金/股票助手、策略选股、股票盯盘、量化投研智库

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使用python进行股票分析和选股

qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析包，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（策略backtest）模块。 qstock将为用户提供简洁的数据接口和规整化后的金融市场数据。可视化模块为用户提供基于web的交互图形的简单接口； 选股模块提供了同花顺的选股数据和自定义选股，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型…

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[CVPR 2025] EchoMimicV2: Towards Striking, Simplified, and Semi-Body Human Animation

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