Update constraints.md #163
Conversation
sources/constraints.md
Outdated
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| `constraints` 모듈의 함수는 최적화 과정에서 네트워크 매개변수에 제약(예시. 비음수)을 설정할 수 있도록 합니다. | ||
| `constraints` 모듈의 함수는 최적화 과정에서 네트워크 매개변수에 제약(예시: 비음수)을 설정할 수 있도록 합니다. |
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비음수 -> 음이 아닌non-negativity
으로 맞춰주시면 될 것 같습니다.
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설정할 수 있도록 합니다. -> 설정할 수 있습니다.
sources/constraints.md
Outdated
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| 이러한 레이어들은 2가지 키워드 인수를 노출합니다: | ||
| 이러한 층들은 2가지 키워드 인자를 노출합니다. |
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키워드 인자를 노출한다는 표현보다는 의역이 필요할 것 같습니다.
'키워드 인수를 가집니다.'
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네 감사합니다. 원문에서 arguments로 쓰여서 '인수'대신 '인자'로 바꿔서
-> '키워드 인자를 가집니다.' 로 수정하겠습니다.
| @@ -71,16 +72,16 @@ keras.constraints.NonNeg() | |||
| keras.constraints.UnitNorm(axis=0) | |||
| ``` | |||
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| 각 히든 레이어 유닛에 대응하는 가중치가 단위 노름을 가지도록 제약합니다. | |||
| 각 은닉 유닛에 대응하는 가중치가 단위 노름을 가지도록 제약합니다. | |||
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위쪽과 동일하게 유닛 -> 레이어 로 바꿔주심이 적절할듯 합니다.
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원문에서 'hidden unit'으로 적혀 있었는데요, 이전 번역자분께서 '히든 레이어'로 번역하셨습니다. 그래서 우리 단어논의에 맞게 '은닉 유닛'으로 수정하였습니다. 이건 유지하도록 하겠습니다. 감사합니다.
| @@ -98,10 +99,10 @@ keras.constraints.MinMaxNorm(min_value=0.0, max_value=1.0, rate=1.0, axis=0) | |||
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| MinMaxNorm 가중치 제약. | |||
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| 각 히든 레이어에 대응하는 가중치를 제약해서 | |||
| 각 은닉 유닛에 대응하는 가중치를 제약해서 | |||
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원문에서 'hidden unit'으로 적혀 있었는데요, 이전 번역자분께서 '히든 레이어'로 번역하셨습니다. 그래서 우리 단어논의에 맞게 '은닉 유닛'으로 수정하였습니다. 이건 유지하도록 하겠습니다. 감사합니다.
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감사합니다! |
#76
단어 논의 결과에 맞게 수정하였습니다.
세부 내용은 아래와 같습니다.