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khuda-data/5th-CV-Face-Recognition-Attendance-Management-System

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CV_Face-Recognition-Attendance-Management-System

출튀잡는 귀신 - AI 얼굴인식 출결 관리 시스템


연구 배경

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Siampain은 불편한 출석체크, 대리출석 문제, 출튀 문제를 효과적으로 해결한 Face Recognition 모델입니다.


📌 사용 데이터

mask_data
https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&dataSetSn=469


⚙️ Service Architecture

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1️⃣ Backbone: VGG-16

  • Batch Normalization Layer 추가
  • Fully Connected Layer 제거

2️⃣ 모델 세부 사항

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  • Loss function : Binary Cross Entropy + L2 Regularizatioin
  • Optimizer : Adam
  • Initialization : Xavier Initialization
  • Siamese neural network 사용

3️⃣ 하이퍼파라미터

  • Batch Size: 16
  • Lambda of L2 Regulariztion: 0.01
  • Learning rate = 0.001

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⌘ Application

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김민권 도윤서 류여진 박현준
이하영 임성은 장서연 정유진

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