Machine Learning Projects

Data preprocessing, clusterization, classification & regression

Reporte resumen de TP1 ⊛

• Pre-procesamiento y creacion de training/testing sets ⊛

• Clusterizacion con KMeans y analisis ⊛

• Clasificacion de precios (bajo/medio/alto) con distintos modelos de machine learning ⊛

• Regresion para aproximar precio de propiedades con distintos modelos ⊛

Natural Language Processing & sentiment analysis

Reporte resumen de TP2 ⊛

• NLP - Modelo de machine learning: Naive Bayes ⊛

• NLP - Modelo de machine learning: Random Forest ⊛

• NLP - Modelo de machine learning: XGBoost ⊛

• NLP - Modelo de machine learning: Red Neuronal ⊛

• NLP - Modelo de machine learning: Ensambles ⊛

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