tensorflow

1.简单学习

• 《人工智能实战》--北京大学 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002?tid=1002700003

最基础的一些语法 对卷积神经网络的初始了解 最后能达到使用VGG19做简单图片做分类

2.example-ben

tensorflow的深入实践：tensorboard使用、cnn、LSTM、goole_net

b站博主代码实现

• 第一课 Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装。
• 第二课 Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
• 第三课 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用，softmax介绍。
• 第四课 交叉熵(cross-entropy)，过拟合，dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。
• 第五课 使用Tensorboard进行结构可视化，以及网络运算过程可视化。
• 第六课 卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决MNIST分类问题。
• 第七课 递归神经网络LSTM的讲解，以及LSTM网络的使用。
• 第八课 保存和载入模型，使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。
• 第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型，并训练自己的网络模型进行图像识别。
• 第十课 多任务学习以及验证码识别。
• 第十一课 word2vec讲解和使用，cnn解决文本分类问题。
• 第十二课 语音处理以及使用LSTM构建语音分类模型。