Implement #94 (plot_tree)

[kaorahi]

#94 の実装として, やっつけ試作 (#91) を清書しました. winrate の計算は正しいでしょうか?

試作からの変更点として, 黒番白番を把握するようにしました.

• 黒の着手は□型, 白の着手は○型に
• 勝率は常に黒から見ての値に

なお, plot_tree.py --help で表示されるコマンド例は #100 と #101 を前提に書かれています.

使い方:

cd tamago
pip install -r requirements.txt
python3 graph/plot_tree.py --help

(echo 'play b c4';
 echo 'lz-genmove_analyze 7777777';
 echo 'tamago-dump_tree') \
| python3 main.py --model model/model.bin --visits 100 \
| grep dump_version | gzip > tree.json.gz

python3 graph/plot_tree.py tree.json.gz tree_graph

display tree_graph.png

#100 と一箇所コンフリクトします. マージの際は tree.py について次のように解消ください.

-from mcts.time_manager import TimeControl, TimeManager, is_move_decided
+from mcts.time_manager import TimeControl, TimeManager
+from mcts.dump import dump_mcts_to_json

[kobanium]

仕様と実装を確認しました。
win_rateの計算は問題ありません。
ありがとうございます。