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livyreal/freeling_pt
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# # FreeLing: Português Europeu # # Pablo Gamallo Otero <[email protected]> # Marcos Garcia González <[email protected]> # Grupo ProLNat # Departamento de Língua Espanhola # Universidade de Santiago de Compostela # http://gramatica.usc.es/pln # # Isaac González López <[email protected]> # Iria Gayo <[email protected]> # Cilenis Language Technology # http://www.cilenis.com # Adaptação e avaliação: Garcia, Marcos and Pablo Gamallo, 2010. Análise Morfossintáctica para Português Europeu e Galego: Problemas, Soluções e Avaliação. Linguamática, 2(2), p. 59-67. http://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/download/56/87 Corpus de treino utilizado (PoS-tagger e NER bio): -Bosque 8.0 da Linguateca (http://www.linguateca.pt/Floresta/corpus.html#bosque): parte da Floresta Sintá(c)tica etiquetada manualmente. -Aprox. 9.300 frases e 138.000 tokens. -Adaptado para o formato requerido pelo Freeling. -Mudanças para adaptá-lo ao dicionário (lemas e categorias) e correcções. Corpus de treino utilizado (NEC): -Bosque 8.0 da Linguateca. -Dois corpora (Wikipedia e Europarl) de 30.000 tokens cada um. Dicionário utilizado: -Label-Lex (SW) do Label (http://label.ist.utl.pt/pt/downloads_pt.php): léxico de palavras simples. -Aprox. 900.000 tokens gerados a partir de 120000 lemas. -Adaptado para o formato requerido pelo Freeling. -Mudanças para adaptá-lo ao corpus e modificações de alguns lemas e/ou categorias. Propriedades: -Tagset: adaptação do Parole. -Enquanto os verbos com pronomes mesoclíticos são lematizados com a forma normal do verbo: comê-lo-ão > comerão + o, com pronome clítico são lematizados pelo alomorfe: fazê-lo > fazê (VMN) + o. -Locuções extraídas automaticamente do corpus. -O dicionário não contém palavras compostas (com traço), nem expressões multipalavra (só as extraídas automaticamente em locucions.dat).
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