Projeto de Sinais e Sistemas

Este é o projeto da disciplina de sinais e sistemas que aborda o processamento de sinais de áudio, com foco em análise, transformações e extração de características.

Sobre

Para este trabalho utilizou-se o dataset FCSS2, mais especificamente seu subset de audios relacionados a natureza que estão divididos em 7 classes.

Dependências

Para rodar este projeto, é necessaário python3 3.x ealgumas depenências que podem. Para instala-las automaticamente utilize o comando:

pip3 install -r requirements.txt

Certifique-se de ter todas as dependências instaladas antes de executar o projeto.

Funcionalidades

• Escolher entre classes

  • Há dois arquivos de metadados, um somente com a classe de sons ambiente ('metadata_environmental_class.csv') e outro também com a classe de ameaças para a floresta('metadata_environmental_and_threats_class.csv')
  • Por padrão, apenas o com a classe de sons ambiente está escolhida, por causa do tempo de execução do modelo, mas é possível mudar isso no arquivo main.py

  preprocess = Preprocess(metadata_file="metadata_environmental_and_threats_class.csv")

• Visualizar áudio e transformada:

  • Esse script permite que você escolha uma classe para visualizar um exemplo da sua forma de áudio e sua transformada.

  python3 visualize.py Fire # visualizar dados para fogo
  python3 visualize.py Rain # Visualizar dados para chuva

• Executar MFCC ou FFT

  • Atualmente, o modelo utiliza o MFCC. Para utilizar somente a FFT, mudar a variável 'use_mfcc' em 'Feature_extraction.py' para False

• Executar Projeto

  • Esse script carrega, processa e classifica os áudios

  python3 main.py