Einführung in SQL für Data Science

Fachhochschule Nordwestschweiz - CAS Data Science

Begleit- und Vorbereitungsmaterial zum Modul "Einführung in SQL".

Installation

Die Unterlagen werden als Jupyter-Notebooks zur Verfügung gestellt und müssen zuerst installiert werden.

Lokale Installation

Voraussetzungen:

• Git installieren
• Jupyter-Notebook (z.B Anaconda) installieren

Installation (mit Git):

1. Terminal öffnen
2. cd <kursverzeichnis>
3. git clone [email protected]:marcosoldati/sql_intro.git

oder (ohne Git):

1. Unter https://github.com/marcosoldati/sql_intro auf "Code" klicken.

2. "Download ZIP" auswählen, herunterladen

3. Zip-File entpacken in Ordner <kursverzeichnis>

4. <kursverzeichnis>/sqlintro_1.ipynb in Anaconda öffnen.

Deepnote.com

Deepnote ist eine online Rechen-Plattform unter anderem für Jupyter-Notebooks.

Installation

1. Deepnote.com Account erstellen (z.B Login mit Github-Account)
2. Neues Projekt erstellen
3. Links aufs Github Icon klicken
4. [email protected]:marcosoldati/sql_intro.git als URL eingeben und verbinden.
5. Allenfalls unten auf den Link "Add the application" klicken, um Git einmalig zu installieren.

Weitere Infos unter: https://docs.deepnote.com/integrations/github

Nun musss requirements.txt so eingerichtet werden, damit alle Bibliotheken geladen werden. 5. Links die Terminals öffnen und mit + ein neues Terminal erstellen 6. ln -s sql_intro/requirements.txt requirements.txt 7. In "Environment" Machine neu starten.

Kursvorbereitung

Bearbeite vor den Kurs die Dateien sqlintro_1.ipynb und sqlintro_2.ipynb.