Praktická časť k diplomovej práci: Aplikácia techník umelej inteligencie pri analýze akustických emisií mechanicky namáhaných materiálov

Repozitár obsahuje 6 súborov:

init.py
clustering.py
constants.py
matrix_shape_mscpyr
README.md
frekvecne_udalosti_MATRICA_MSCpyr_a_VLAKNA_KV13

Všetky skripty boli testované na stroji s:

Debian 10
python 3.7
NVIDIA GPU
minimálne 32 GB RAM

Požiadavky:

knižnica numpy
knižnica cupy
knižnica matplotlib
knižnica pytubes (https://github.com/stestagg/pytubes)
knižnica joblib
knižnica sklearn

Popisy jednotlivých súborov

`INIT.PY`

skript na analýzu mechanických testov
skript berie ako argument cestu k súboru s dátami
výsledkom je kumulatívny graf
názov súboru reprezentujúci frekvenčný tvar matrice sa dá upraviť prepísaním konštanty matrix_shape v súbore constants.py
príklad spustenia: python3.7 init.py data_mscpyr.dat

`CLUSTERING.PY`

skript na získanie frekvenčnej stopy zo signálu
skript berie 1 argument a to cestu k súboru s dátami
výsledkom sú súbory reprezentujúce frekvečné stopy a obrázky na zobrazenie frekvečnej stopy
počet klastrových skupín sa dá upraviť prepísaním konštanty number_of_clusters v súbore constants.py
príklad spustenia: python3.7 clustering.py data_mscpyr.dat

`CONSTANTS.PY`

súbor predstavujúci definovanie konštánt pre analýzu a klastrovanie

`matrix_shape_mscpyr`

zovšeobecnený frekvečný tvar pre MSCpyr matricu

frekvecne_udalosti_MATRICA_MSCpyr_a_VLAKNA_KV13

složka obsahujúca obrázky udalostí, ktoré skript označil ako udalosť prasknutia matrice alebo prasknutie vlákna
udalostí sú zobrazené vo frekvečnej doméne
jedná sa o ukážku udalostí z ťahového testu pre materiál MSCpyr s vláknami KV13