Praktická časť k diplomovej práci: Aplikácia techník umelej inteligencie pri analýze akustických emisií mechanicky namáhaných materiálov

Repozitár obsahuje 6 súborov:

• init.py
• clustering.py
• constants.py
• matrix_shape_mscpyr
• README.md
• frekvecne_udalosti_MATRICA_MSCpyr_a_VLAKNA_KV13

Všetky skripty boli testované na stroji s:

• Debian 10
• python 3.7
• NVIDIA GPU
• minimálne 32 GB RAM

Požiadavky:

• knižnica numpy
• knižnica cupy
• knižnica matplotlib
• knižnica pytubes (https://github.com/stestagg/pytubes)
• knižnica joblib
• knižnica sklearn

Popisy jednotlivých súborov

---

INIT.PY

• skript na analýzu mechanických testov
• skript berie ako argument cestu k súboru s dátami
• výsledkom je kumulatívny graf
• názov súboru reprezentujúci frekvenčný tvar matrice sa dá upraviť prepísaním konštanty matrix_shape v súbore constants.py
• príklad spustenia: python3.7 init.py data_mscpyr.dat

CLUSTERING.PY

• skript na získanie frekvenčnej stopy zo signálu
• skript berie 1 argument a to cestu k súboru s dátami
• výsledkom sú súbory reprezentujúce frekvečné stopy a obrázky na zobrazenie frekvečnej stopy
• počet klastrových skupín sa dá upraviť prepísaním konštanty number_of_clusters v súbore constants.py
• príklad spustenia: python3.7 clustering.py data_mscpyr.dat

CONSTANTS.PY

• súbor predstavujúci definovanie konštánt pre analýzu a klastrovanie

matrix_shape_mscpyr

• zovšeobecnený frekvečný tvar pre MSCpyr matricu

frekvecne_udalosti_MATRICA_MSCpyr_a_VLAKNA_KV13

• složka obsahujúca obrázky udalostí, ktoré skript označil ako udalosť prasknutia matrice alebo prasknutie vlákna
• udalostí sú zobrazené vo frekvečnej doméne
• jedná sa o ukážku udalostí z ťahového testu pre materiál MSCpyr s vláknami KV13