matrix

C library for matrix computation

Math behing AI to study

• Ślad Macierzy

• Wektory

• Norma Wektora ||v|| - euklidesowa i inne

• Eliminacja Gaussa lub metody numeryczne

• Ranga Macierzy

• Macierz odwrotna i pseudoodwrotna

• Rozkłady Macierzy SVD, QR, LU

• Podprzestrzenie wektorowe, bazy, ranga

• Transformacje liniowe i ich reprezentacja macierzowa

• Wartości własne i wektory własne

• Definicja i obliczanie Av = \lambda v

• Diagonalizacja macierzy

• PCA - redukcja wymiarowości danych

• SVD - kompresja obrazu, rekonstrukcja danych

• Podobieństwo - klasyfikacja obrazów (odległość między wektorami cech)

• Sieci Neuronowe:

• Wagi - wymagają zrozumienia ilorazów macierzy

• Gradienty, pochodne cząstkowe (backpropagation)