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[ko-Korea] translation Korean #258
Conversation
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Looking good, just be sure to update to the link directories! Thank you!
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## 과제 | ||
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[Exploring for answers](assignment.md) |
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This link should be updated to the Korean translation assignment.ko.md
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다시 한번, 고객이 알고싶어하는 질문: **뉴욕의 노란 택시 승객들은 겨울이나 여름에 기사들에게 팁을 더 많이 주나요?** | ||
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당신의 팀은 Data Science Lifecycle의 [Analyzing](Readme.md)단계에 있으며, 이 곳에서 데이터셋에 대한 탐색적 데이터분석을 수행해야합니다. 당신은 2019년 1월부터 7월까지 200건의 택시 거래가 포함된 노트북과 데이터셋을 제공받았습니다. |
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this link should be updated to the Korean translation
Pandas 라이브러리의 [`query()` 함수](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.query.html)를 사용하면 열을 선택하고 간단한 검색된 행을 통해 데이터에 대한 답변을 제공받을 수 있습니다. | ||
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## 시각화를 통한 탐색 | ||
시각화 생성을 시작하기 위해 데이터가 완전히 정리되고 분석될 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 실제로 탐색하는 동안 시각적 표현이 있으면 데이터의 패턴, 관계 및 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 시각화는 데이터 관리에 관여하지 않는 사람들과 의사 소통하는 수단을 제공하고 캡처 단계에서 해결되지 않은 추가 질문을 공유하고 명확히 할 수 있는 기회가 될 수 있습니다. 시각적으로 탐색하는 몇 가지 인기 있는 방법에 대해 자세히 알아보려면 [section on Visualizations](3-Data-Visualization)을 참조하세요. |
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The link here is broken right now because it's in the translation directory, so it will need to be updated to go to the English version for now until the readme in that directory is translated.
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데이터의 라이프사이클을 분석하면 데이터가 제안된 질문에 답하거나 특정 문제를 해결할 수 있음을 확인할 수 있습니다. 또한 이 단계는 모델이 이러한 질문과 문제를 올바르게 해결하는지 확인하는 데 초점을 맞출 수 있습니다. 이 과정에서는 데이터 내의 특징과 관계를 정의하는 기술이며 모델링을 위한 데이터를 준비하는 데 사용할 수 있는 탐색 데이터 분석(Exploratory Data Analysis) 또는 EDA에 초점을 맞춥니다. | ||
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[Kaggle](https://www.kaggle.com/balaka18/email-spam-classification-dataset-csv/version/1)의 예제 데이터셋을 사용하여 파이썬 및 Pandas 라이브러리에 어떻게 적용할 수 있는지 보여드리겠습니다. 이 데이터셋에는 이메일에서 발견되는 몇 가지 일반적인 단어가 포함되어 있으며 이러한 이메일의 출처는 익명입니다. 이 디렉터리에 있는 [노트북](notebook.ipynb)을 사용하여 계속 진행하십시오. |
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this notebook link is broken, so refer to the one that exists for now.
@@ -0,0 +1,46 @@ | |||
# 데이터 과학의 라이프 사이클: 분석하기 | |||
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|![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| |
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this image link is broken
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I've updated it to fit your requirements. Sorry for not thinking deeply about the link.
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no worries, thanks for updating!
0ad1cee
to
5104073
Compare
I have done some here #255 (comment)
I translated into Korean "../4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md" and "../4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md"
Thank you.
#197