Celem projektu jest porównanie dwóch algorytmów klasyfikacji na zbiorze danych opinii o produktach. Algorytm ma przypisać każdej opinii ocenę od 1 do 5 - jest to zatem sentiment analysis. Sprawdzony zostanie również binarny podział opinii na pozytywne i negatywne (oceny negatywne to 1, 2, 3 a pozytywne to 4, 5). Dodatkowo sprawdzimy, jak oba algorytmy radzą sobie z innym zbiorem danych (informacje o ofiarach katastrofy Titanica).
Pełne sprawozdanie z projektu: