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CONTRIBUTING.md

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 Contributions are welcome, and they are greatly appreciated! Every little bit
 helps, and credit will always be given.
 
-## Contributor License Agreement
-
-It's required to sign CLA before your first code submission to MindCV community.
-
-For individual contributor, please refer to [ICLA online document](https://www.mindspore.cn/icla) for the detailed information.
-
 ## Types of Contributions
 
 ### Report Bugs

CONTRIBUTING_CN.md

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+# MindCV 贡献指南
+
+欢迎贡献，我们将不胜感激！每一份贡献都是有益的，请接受我们的赞扬。
+
+## 贡献类型
+
+### 报告错误
+
+报告错误至 https://github.com/mindspore-lab/mindcv/issues.
+
+如果您要报告错误，请包括：
+
+* 您的操作系统名称和版本。
+* 任何可能有助于故障排除的本地设置详细信息。
+* 重现错误的详细步骤。
+
+### 修复Bugs
+
+查阅GitHub issues以了解Bugs。任何带有“bug”和“help wanted”标签的issue都对想要解决它的人开放。
+
+### 实现features
+
+查阅GitHub issues以了解features。任何标有“enhancement”和“help wanted”的issue都对想要实现它的人开放。
+
+### 编写文档
+
+MindCV通常可以使用多种方式编写文档，可以编写在官方MindCV文档中，或者编写在docstrings中，甚至可以编写在网络上的博客、文章上。
+
+### 提交反馈
+
+发送反馈的最佳方式是在 https://github.com/mindspore-lab/mindcv/issues 上提交问题。
+
+如果您要提出一项功能：
+
+* 详细说明它将如何工作。
+* 尽可能缩小范围，使其更易于实施。
+* 请记住，这是一个志愿者驱动的项目，欢迎贡献 :)
+
+## 入门
+
+准备好贡献了吗？以下是如何设置 `mindcv` 进行本地开发。
+
+1. 在 [GitHub](https://github.com/mindlab-ai/mindcv) 上 fork `mindcv` 代码仓。
+2. 在本地克隆您的 fork：
+
+```shell
+git clone [email protected]:your_name_here/mindcv.git
+```
+
+之后，您应该将官方代码仓添加为upstream代码仓：
+
+```shell
+git remote add upper [email protected]:mindspore-lab/mindcv
+```
+
+3. 将本地副本配置到 conda 环境中。假设您已安装 conda，您可以按照以下方式设置 fork 以进行本地开发：
+
+```shell
+conda create -n mindcv python=3.8
+conda activate mindcv
+cd mindcv
+pip install -e 。
+```
+
+4. 为本地开发创建一个分支：
+
+```shell
+git checkout -b name-of-your-bugfix-or-feature
+```
+
+现在您可以在本地进行更改。
+
+5. 完成更改后，检查您的更改是否通过了linters和tests检查：
+
+```shell
+pre-commit run --show-diff-on-failure --color=always --all-files
+pytest
+```
+
+如果所有静态 linting 都通过，您将获得如下输出：
+
+![pre-commit-succeed](https://user-images.githubusercontent.com/74176172/221346245-ea868015-bb09-4e53-aa56-73b015e1e336.png)
+
+否则，您需要根据输出修复警告：
+
+![pre-commit-failed](https://user-images.githubusercontent.com/74176172/221346251-7d8f531f-9094-474b-97f0-fd5a55e6d3de.png)
+
+要获取 pre-commit 和 pytest，只需使用 pip 安装它们到您的 conda 环境中即可。
+
+6. 提交您的更改并将您的分支推送到 GitHub：
+
+```shell
+git add .
+git commit -m “您对更改的详细描述。”
+git push origin name-of-your-bugfix-or-feature
+```
+
+7. 通过 GitHub 网站提交pull request。
+
+## pull request指南
+
+在提交pull request之前，请检查它是否符合以下指南：
+
+1. pull request应包括测试。
+2. 如果pull request添加了功能，则应更新文档。将新功能放入带有docstring的函数中，并将特性添加到 README.md 中的列表中。
+3. pull request应适用于 Python 3.7、3.8 和 3.9 以及 PyPy。检查
+   https://github.com/mindspore-lab/mindcv/actions
+   并确保所有受支持的 Python 版本的测试都通过。
+
+## 提示
+
+您可以安装 git hook脚本，而不是手动使用 `pre-commit run -a` 进行 linting。
+
+运行flowing command来设置 git hook脚本
+
+```shell
+pre-commit install
+```
+
+现在 `pre-commit` 将在 `git commit` 上自动运行！
+
+## 发布
+
+提醒维护者如何部署。确保提交所有更改（包括 HISTORY.md 中的条目），然后运行：
+
+```shell
+bump2version patch # possible: major / minor / patch
+git push
+git push --tags
+```
+
+如果测试通过，GitHub Action 将部署到 PyPI。