性能测试流程

MLN性能测试，需要关闭debug开关、使用编译后的lua二进制代码。避免debug影响性能。

测试流程

测试“灵感集”二级页性能，流程如下：

1. 克隆远程库 git clone https://github.com/momotech/MLN，并在Android Studio中打开MLN/MLN-Android目录
2. 找到sample/src/main/java/com/immomo/demo/App.java目录，在MLSEngine初始化时，将debug参数设置为false
3. 运行release版的sample工程，如下图：
4. 进入app后，点击“Demo工程”按钮。点击“发现页”的cell的图片，即可进入二级页，开始测试。

提示：
* sample中的美丽说代码，已经是二进制.lua文件。目录为：sample/src/main/assets/gallery
* 美丽说源码目录：sample/src/main/assets/gallerySource

FPS测试

1. 测试前，将列表向下滑加载出足够多的数据，然后滑回到列表顶部（避免加载动画干扰）
2. 执行python sample/src/main/assets/fps.py 命令。内部运行adb指令。自动滑动25次，打印卡帧比数据。 如下图：

加载速度测试

1. 在sample工程中，打开LuaViewActivity.java文件，在onCreate()方法第一行加入如下代码：

final long startTime = System.currentTimeMillis();
getWindow().getDecorView().getViewTreeObserver().addOnGlobalLayoutListener(new ViewTreeObserver.OnGlobalLayoutListener() {
    @Override
    public void onGlobalLayout() {
        Log.d("MLN test", "onGlobalLayout: " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
    }
});

2. 给instance对象，设置监听，代码如下：

instance.setScriptStateListener(new ScriptStateListener() {
    @Override
    public void onSuccess() {
        Log.d("MLN test", "onSuccess: " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
    }
    @Override
    public void onFailed(Reason reason) {}
});

3. MLN的页面加载过程为：页面创建 -> MLN虚拟机运行 -> window布局完成。监听的时机是：虚拟机onSuccess()回调后，onGlobalLayout()回调。
4. 提示：为了避免数据加载影响，数据延迟了200ms请求。测试结果如下图：

内存测试

使用Android Studio自带的profiler工具测试。点击查看使用教程