CavityScatteringLibrary 库封装了一种改进的有限元方法
关于CavityScatteringLibrary的介绍有待后续完善
git clone [email protected]:monkeyDemon/CavityScatteringLibrary.git
MATLAB在方程求解方面的速度优势是令人称赞的,因此我们的C++程序中会调用MATLAB引擎进行方程的求解以及一些其它的绘图工作。因此在编译项目前,需要安装并配置MATLAB环境。
首先确保电脑中安装有MATLAB,安装方法这里不做介绍。 我们的程序调用MatlabR2015b版本引擎的正确性是可以保证的,其它版本及Octave的正确性没有验证,欢迎反馈。
在 系统变量(S)->Path中添加
C:\Program Files\MATLAB\R2015b\bin\win64
注 :你需要根据计算机的实际情况修改上面的路径,包括后文中所有出现的路径,不再赘述。
首先打开cmd
注意要以管理员身份运行
随后切换到MATLAB安装目录下的bin文件夹中:
cd C:\Program Files\MATLAB\R2015b\bin
最后执行:
matlab/regserver
Eigen是一个C++的线性代数库,提供矩阵,向量,数值求解和一些相关的算法。
直接下载Eigen库到任意指定的目录即可,无需安装。
你可以从github上获取Eigen库
更多关于Eigen的信息参见
使用VS2015打开解决方案CavityScatteringAlgorithm,然后完成以下配置即可
打开属性管理器:
视图->其他窗口->属性管理器
根据所需的编译平台,如:x64 & Release
进入相应的属性页面
添加包含目录:
C:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\include
D:\C-Library\Eigen
添加库目录:
C:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\lib\win64\microsoft
在 链接库->输入 中添加
libeng.lib
libmat.lib
libmex.lib
libmx.lib
完成以上配置后,即可生成CavityScatteringAlgorithm项目
添加包含目录:
C:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\include
D:\C-Library\Eigen
D:\CavityScatteringLibrary\CavityScatteringAlgorithm
添加库目录:
C:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\lib\win64\microsoft
D:\CavityScatteringLibrary\x64\Release
在 链接库->输入 中添加
CavityScatteringAlgorithm.lib
libeng.lib
libmat.lib
libmex.lib
libmx.lib
首先将Test项目设置为启动项目
然后重新生成整个解决方案即可
现在你可以尝试运行测试项目Test了
它包含了调用 CavityScatteringLibrary 库的若干示例
注:若最终程序运行中提示无法打开MATLAB引擎,你可以按照2.3的说明重新注册matlab服务。
如何调用 CavityScatteringLibrary 库,请参见Test.cpp库中的若干示例
如需更详细了解,Test中使用的算例对应的参考文献位于CitedSource文件夹中
更多关于代码或算法的详情请联系:
论文作者1:作者1
论文作者2:作者2
论文作者3:作者3
C++ program Coder:[email protected]
MATLAB program Coder: