Somos un grupo de estudiantes de física de la Universidad de Buenos Aires, Argentina. Como trabajo para una materia dedicada al estudio de las redes complejas, decidimos crear la red desde cero y analizarla.
Para leer sobre nuestro trabajo, se encuentra en la carpeta paper, el trabajo de investigación que realizamos y una presentación que hicimos para la materia.
Si no querés leerlo, dejamos abajo información resumida de lo que hicimos para montar la red y estudiarla.
Sobre la creación de la red:
- Montamos la red a través de las colaboraciones de músicos de Spotify.
- Filtramos los artistas que no eran argentinos utilizando Spotify, MusicBrainz y Wikipedia.
- Conseguimos los géneros musicales de Spotify y Wikipedia.
Sobre el análisis de la red, estudiamos:
- El crecimiento de la red, por artistas y colaboraciones en un período desde 1925 hasta 2022.
- La asortatividad de grado.
- La homofilia por género (hombre,mujer,etc) y por géneros musicales.
- El coeficiente global de clustering.
- La vulnerabilidad de la red a través de la ruptura según distintas centralidades y la popularidad según Spotify.
- Comunidades y su correlación con los géneros musicales.
- Predicción de futuras colaboraciones a través de un análisis de la similaridad.
Todo el código está en español y listo para usarse tanto como para crear una nueva red, como para analizarla.
Estamos dispuestos a responder consultas sobre el trabajo e intentar mejorar el código de ser necesario.
We are a group of physics students from Universidad de Buenos Aires, Argentina. As a final project for a college assignature dedicated to the study of graphs and complex networks, we decided to create the network from zero and study it.
To read about our work, it can be found in the foulder paper, although it is in Spanish, and there is no project to translate it unless someone asks.
If you don´t want to read it, we leave below a summary of our work in creating and studying the network.
About the network´s creation:
- We created the network by using musician´s colaborations from Spotify.
- We filtered the artists that weren´t argentinians by using Spotify, MusicBrainz and Wikipedia.
- We got the musical genres of the artists from Spotify and Wikipedia.
About the network´s analysis, we studied:
- The network´s growth, in terms of artists and colaborations in a period from 1925 until 2022.
- The grade assortativity.
- The homophily by genre (women, men, etc) and by musical genres.
- The global clustering coefficient.
- The network´s vulnerability through rupture by different centralities and Spotify´s popularity.
- Communities and their correlation to the music genres.
- Prediction of future colaborations through an analysis of similarity.
All the code is written in Spanish and ready to be used to create a new network, as to analyze it.
We are willing to translate the code if required, or you can contact us if you have specific doubts about it.