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Paket für GUI-Hilfsklassen und Paket für NeuronalesNetz-Klassen

.gitignore

@@ -27,7 +27,7 @@ hs_err_pid*
 replay_pid*
 
 # Dokumentationen im Unterordner Quellcode
-Quellcode/doc/
+doc/
 
 # Daten
 *.csv
@@ -36,6 +36,7 @@ Quellcode/doc/
 
 # Zentralabiturklassen
 List.java
+GUILib/List.java
 
 # Dokumentionen
 *.pdf

Quellcode/Datensammlung.java → GUILib/Datensammlung.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+package GUILib;
+
 /**
  * Die Klasse Datensammlung enthaelt eine Sammlung von Trainingsdaten in Form 
  * von Objekten der Klasse Datensatz.
@@ -139,4 +141,4 @@ public static Datensammlung parseDatensammlung(String s) {
         return ergebnis;
     }
 
-}
+}

Quellcode/Datensatz.java → GUILib/Datensatz.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+package GUILib;
+
 /**
  * Die Klasse Datensatz enthaelt die Daten fuer einen einzelnen Trainingsdatensatz
  * fuer ein neuronales Netz. Mit Objekten dieser Klasse kann ein neuronales Netz
@@ -74,4 +76,4 @@ public static Datensatz parseDatensatz(String s) {
         }
         return new Datensatz(eingabe, zielwert);
     }    
-}
+}

Quellcode/MNISTDecoder.java → GUILib/MNISTDecoder.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+package GUILib;
+
 import java.io.IOException;
 import java.nio.file.Files;
 import java.nio.file.Path;

Quellcode/PanelFigur.java → GUILib/PanelFigur.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+package GUILib;
+
 import java.awt.*;
 import java.awt.event.*;
 import java.awt.image.BufferedImage;
@@ -6,6 +8,9 @@
 import java.awt.RenderingHints;
 import java.awt.geom.AffineTransform;
 
+import NeuronalesNetz.*;
+
+
 public class PanelFigur extends JPanel {
 
     private BufferedImage bild = null;

Quellcode/PanelKurve.java → GUILib/PanelKurve.java

@@ -1,9 +1,14 @@
+package GUILib;
+
 import java.awt.*;
 import java.awt.event.*;
 import java.awt.image.BufferedImage;
 import javax.swing.*;
 import javax.swing.event.*; 
 
+import NeuronalesNetz.*;
+
+
 public class PanelKurve extends JPanel {
 
     private Datensammlung trainingsdaten;

Quellcode/PanelRGB.java → GUILib/PanelRGB.java

@@ -1,9 +1,14 @@
+package GUILib;
+
 import java.awt.*;
 import java.awt.event.*;
 import java.awt.image.BufferedImage;
 import javax.swing.*;
 import javax.swing.event.*;
 
+import NeuronalesNetz.*;
+
+
 public class PanelRGB extends JPanel {
 
     private Color aktuelleFarbe = Color.RED;

Quellcode/PanelZiffern.java → GUILib/PanelZiffern.java

@@ -1,10 +1,15 @@
+package GUILib;
+
 import java.awt.*;
 import java.awt.event.*;
 import java.awt.image.BufferedImage;
 import javax.swing.*;
 import javax.swing.event.*; 
 import java.awt.RenderingHints;
 
+import NeuronalesNetz.*;
+
+
 public class PanelZiffern extends JPanel {
 
     private BufferedImage bild = null;

GUILib/package.bluej

@@ -0,0 +1,87 @@
+#BlueJ package file
+dependency1.from=PanelKurve
+dependency1.to=Datensammlung
+dependency1.type=UsesDependency
+dependency2.from=PanelKurve
+dependency2.to=Datensatz
+dependency2.type=UsesDependency
+dependency3.from=PanelRGB
+dependency3.to=Datensammlung
+dependency3.type=UsesDependency
+dependency4.from=PanelRGB
+dependency4.to=Datensatz
+dependency4.type=UsesDependency
+dependency5.from=PanelZiffern
+dependency5.to=Datensatz
+dependency5.type=UsesDependency
+dependency6.from=PanelFigur
+dependency6.to=Datensatz
+dependency6.type=UsesDependency
+objectbench.height=107
+objectbench.width=1095
+package.divider.horizontal=0.6
+package.divider.vertical=0.848
+package.editor.height=629
+package.editor.width=968
+package.editor.x=100
+package.editor.y=100
+package.frame.height=841
+package.frame.width=1119
+package.numDependencies=6
+package.numTargets=7
+package.showExtends=true
+package.showUses=true
+readme.height=60
+readme.name=@README
+readme.width=49
+readme.x=10
+readme.y=10
+target1.height=70
+target1.name=PanelFigur
+target1.showInterface=false
+target1.type=ClassTarget
+target1.width=120
+target1.x=280
+target1.y=90
+target2.height=70
+target2.name=MNISTDecoder
+target2.showInterface=false
+target2.type=ClassTarget
+target2.width=130
+target2.x=460
+target2.y=60
+target3.height=70
+target3.name=Datensammlung
+target3.showInterface=false
+target3.type=ClassTarget
+target3.width=150
+target3.x=260
+target3.y=340
+target4.height=70
+target4.name=PanelKurve
+target4.showInterface=false
+target4.type=ClassTarget
+target4.width=120
+target4.x=550
+target4.y=280
+target5.height=70
+target5.name=PanelRGB
+target5.showInterface=false
+target5.type=ClassTarget
+target5.width=120
+target5.x=10
+target5.y=270
+target6.height=70
+target6.name=Datensatz
+target6.showInterface=false
+target6.type=ClassTarget
+target6.width=120
+target6.x=770
+target6.y=200
+target7.height=70
+target7.name=PanelZiffern
+target7.showInterface=false
+target7.type=ClassTarget
+target7.width=120
+target7.x=10
+target7.y=140

Quellcode/GuiFigur.java → GuiFigur.java

@@ -9,12 +9,19 @@
 import java.io.FileWriter;
 import java.io.FileReader;
 
+import GUILib.*;
+import NeuronalesNetz.*;
+
+
 /**
  *
  * Grafische Oberflaeche fuer Neuronale Netze auf Figuren-Erkennung
  *
  * @version 2024-01-20
  * @author Daniel Garmann
+ *
+ * @version 2024-01-29
+ * @author Oliver Heidbuechel
  */
 
 public class GuiFigur extends JFrame {
@@ -422,8 +429,7 @@ public void jbDatenLaden_ActionPerformed(ActionEvent evt) {
     private void zeigeAktuellenDatensatz() {
         jpFigur.neuesBild();
         jpFigur.repaint();
-        List<Datensatz> l = trainingsdaten.gibDaten(); 
-        String figur = jpFigur.zeichneDatensatz(l.getContent());
+        String figur = jpFigur.zeichneDatensatz(trainingsdaten.gibDaten().getContent());
         jtfFigur.setText(figur);
         jlNummer.setText("" + datensatzNummer);
     }

Quellcode/GuiKurve.java → GuiKurve.java

@@ -9,6 +9,10 @@
 import java.io.FileWriter;
 import java.io.FileReader;
 
+import GUILib.*;
+import NeuronalesNetz.*;
+
+
 /**
   *
   * Grafische Oberflaeche fuer Neuronale Netze fuer Kurven

Quellcode/GuiRGB.java → GuiRGB.java

@@ -9,6 +9,10 @@
 import java.io.FileWriter;
 import java.io.FileReader;
 
+import GUILib.*;
+import NeuronalesNetz.*;
+
+
 /**
  *
  * Grafische Oberflaeche fuer Neuronale Netze mit Farben

Quellcode/GuiZiffern.java → GuiZiffern.java

@@ -9,12 +9,19 @@
 import java.io.FileWriter;
 import java.io.FileReader;
 
+import GUILib.*;
+import NeuronalesNetz.*;
+
+
 /**
   *
   * Grafische Oberflaeche fuer Neuronale Netze zur Ziffernerkennung
   *
   * @version 2024-01-20
   * @author Daniel Garmann
+  *
+  * @version 2024-01-29
+  * @author Oliver Heidbüchel
   */
 
 public class GuiZiffern extends JFrame {
@@ -428,8 +435,7 @@ public void jbDatenLaden_ActionPerformed(ActionEvent evt) {
   private void zeigeAktuellenDatensatz() {
     jpRGB.neuesBild();
     jpRGB.repaint();
-    List<Datensatz> l = trainingsdaten.gibDaten(); 
-    int ziffer = jpRGB.zeichneDatensatz(l.getContent());
+    int ziffer = jpRGB.zeichneDatensatz(trainingsdaten.gibDaten().getContent());
     jtfZiffer.setText("" + ziffer);
   }
 

Quellcode/MNIST.java → MNIST.java

@@ -1,4 +1,5 @@
 import java.io.*;
+import NeuronalesNetz.*;
 
 /**
  * Erkennung von handgeschriebenen Ziffern mit den MNIST-Daten

Quellcode/Aktivierungsfunktion.java → NeuronalesNetz/Aktivierungsfunktion.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+package NeuronalesNetz;
+
 /**
  * Die Aktivierungsfunktion für ein neuronales Netz.
  * 

Quellcode/Netz.java → NeuronalesNetz/Netz.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+package NeuronalesNetz;
+
 /**
  * Ein neuronales Netz
  * 

Quellcode/Neuron.java → NeuronalesNetz/Neuron.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+package NeuronalesNetz;
+
 import java.util.Random;
 
 /**

Quellcode/Schicht.java → NeuronalesNetz/Schicht.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+package NeuronalesNetz;
+
 /**
  * Eine Schicht in einem neuronalen Netz.
  * 

Quellcode/Sigmoid.java → NeuronalesNetz/Sigmoid.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+package NeuronalesNetz;
+
 /**
  * Die Sigmoidfunktion als Aktivierungsfunktion.
  * 

Quellcode/Softsign.java → NeuronalesNetz/Softsign.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+package NeuronalesNetz;
+
 /**
  * Die Softsign-Funktion als Aktivierungsfunktion.
  * 

Quellcode/TangensHyperbolicus.java → NeuronalesNetz/TangensHyperbolicus.java

@@ -1,3 +1,5 @@
+package NeuronalesNetz;
+
 /**
  * Der Tangenshyperbolicus als Aktivierungsfunktion.
  *