COC_robot

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目录

• COC_robot
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  • 功能
  • 兼容性
  • 使用方法
    • 前置条件
    • 快速开始
    • 自定义分辨率
  • 自定义模型训练
    • 数据集准备
    • 训练命令
  • 注意事项
  • 常见问题
  • 致谢

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功能

✅ 自动资源收集

• 支持金矿、圣水收集器的定时收取

⚔️ 自动捐兵（Beta）

• 支持雷龙、气球兵捐赠
• 支持狂暴法术、冰冻法术、闪电法术捐赠
• 捐赠后自动训练部队

🔧 自定义配置

• 多分辨率适配（1080p/720p/自定义）
• 功能模块开关控制

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兼容性

组件	版本要求
部落冲突	v14.xxx (2023-10-01)
雷电模拟器	9.0.xx 或更高
操作系统	Windows 10/11
Python	3.9.1+

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使用方法

前置条件

1. 配置 ADB

   • 下载 ADB 工具包
   • 解压后添加至系统 PATH（教程）

2. 安装 Python 依赖

   pip install -r requirements.txt

快速开始

1. 编辑配置文件

   # config.py
   adb_path = "C:/platform-tools/adb.exe"  # ← 修改为你的路径
   device_vm_size = 0  # 1080x2400（默认）
   enable_donate = True

2. 启动模拟器

   • 分辨率设置：
     • 推荐：1080x2400 (DPI 440)
     • 备用：720x1280 (DPI 320)
   • 启用 USB 调试模式

3. 运行脚本

   python main.py

自定义分辨率

1. 在 position.py 中添加新分辨率配置：

   elif device_vm_size == 2:  # 自定义分辨率
       COLLECTOR_POS = (x1, y1, x2, y2)

2. 提交 Pull Request 帮助完善适配！

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自定义模型训练

数据集准备

• 数据标注说明

model/
├── dataset/          # 标注数据集
│   ├── images/       # 截图样本
│   └── labels/       # YOLO 格式标注
└── yolov5/           # 训练代码

训练命令

cd model/yolov5
python train.py \
    --imgsz 640 \
    --batch-size 1\
    --epochs 1000 \
    --data ../data.yaml\
    --weights ../../util/best.pt\
    --patience 0 \
    --hyp ../hyp.game-ui.yaml

查看完整训练指南

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注意事项

1. 支持识别的元素

   类型	名称
   部队	雷龙、气球兵
   法术	狂暴、冰冻、闪电

2. 调试工具

   • 使用 tools/yolo_test.py 实时测试界面识别：

     python tools/yolo_test.py

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常见问题

🔧 ADB 连接失败怎么办？

1. 检查模拟器的 USB 调试模式是否开启

2. 重启 ADB 服务：

   adb kill-server && adb start-server

3. 尝试更换 USB 端口或模拟器版本

🖱️ 脚本点击位置不准确？

1. 确保模拟器分辨率为1080x2400

2. 根据错误地方调整 position.py 中的坐标

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致谢

• 目标检测框架 YOLOv5

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