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获取免费共享的chatgpt api key
国内直接用,免魔法
需要跑本地大模型的朋友,切到v1.2
分支 https://github.com/duma-repo/ai_code_reader/tree/v1.2
- python 3.10
- openai 1.3.3
- gradio 4.4.1
尤其是python和gradio的版本必须装对,不然无法成功运行。
- 修改 gpt_server.py
client = OpenAI(base_url='xxx', api_key='sk-xxx')
model_name = 'gpt-3.5-turbo-1106'
- 首先设置你的api_key
- 如果你用的是官方api_key,可以去掉
base_url
参数,如果是国内访问,自己设置代理 - 如果你用的是国内转发的api_key,
base_url
设置为国内接口地址
- 打开 main.py,修改项目路径
prj_dir = '项目绝对路径'
- 运行 main.py
python main.py
- 关于模型选择,3.5和4.0都可以,我在视频演示用的是3.5(gpt-3.5-turbo-1106)
- 模型上下文最好在 16k 以上,因为有些源文件比较大,上下文太小可能长度不够
- 把非源代码的文件删掉,如:压缩文件、图片、模型权重等。阅读这些文件无意义,可能产生不必要的报错,甚至浪费你的api额度
- 关注你的api额度,一上来尽量不要读文件多、文件大的项目,建议先用小项目试试,关注一下api额度消耗情况。
这个小项目还有很多不完善的地方,欢迎大家提出改进意见,也欢迎大家提交代码
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