Este é um relatório-trabalho desenvolvido para a disciplina de Álgebra Linear, ministrada pelo professor Yuri Saporito, pelas alunas Letícia Brandão e Paloma Borges, do curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da FGV.
O maior objetivo deste trabalho é obter as eigenfaces a partir de uma base de dados de fotos de rostos, e aplicá-las em um algoritmo de reconhecimento facial.
A segunda parte consiste em aplicar tal algoritmo em uma base de dados de imagens de rostos com máscara e analisar o quão eficiente o algoritmo será para reconhecer os rostos.
- http://clyde.dr.ufu.br/bitstream/123456789/22158/3/ReconhecimentoFacialAlgotimos.pdf - para embasamento da técnica eigenfaces
- https://docs.python.org/3/library/zipfile.html#zipfile-objects - para abrir arquivos zipados
- https://docs.opencv.org/4.x/db/deb/tutorial_display_image.html - para abrir imagens, convertendo-as e matrizes
- https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html - para o PCA
- https://machinelearningmastery.com/face-recognition-using-principal-component-analysis/ - base para o código