Merge pull request #51 from RomeoBex/branche

Typos
pbastide · Jan 26, 2024 · e2ee0a2 · e2ee0a2
2 parents b657033 + 23c21df
commit e2ee0a2
Show file tree

Hide file tree

Showing 2 changed files with 2 additions and 2 deletions.
diff --git a/cheatsheets/Regression_simple_gauss/Regression_simple_gauss.Rmd b/cheatsheets/Regression_simple_gauss/Regression_simple_gauss.Rmd
@@ -96,7 +96,7 @@ Nous avons donc
 
 -   $\frac{\hat\beta_1 - \beta_1}{\sqrt{\hat\sigma_1^2}}\sim\mathcal{T}_{n-2}$
 
-On obtient alors les intervalles de confiance suivants avec probabilité $1-\alpha$ et avec les quantiles t_{n-2} de la loi de $student$ et c_{n-2} de la loi du $\chi^2$ :
+On obtient alors les intervalles de confiance suivants avec probabilité $1-\alpha$ et avec les quantiles $t_{n-2}$ de la loi de $student$ et $c_{n-2}$ de la loi du $\chi^2$ :
 
 -   $\beta_0 \in \begin{bmatrix}\hat\beta_0\pm t_{n-2}(1-\frac{\alpha}{2})\sqrt{\hat\sigma_0^2}\end{bmatrix}$
 

diff --git a/cheatsheets/selection_de_variable b/cheatsheets/selection_de_variable
@@ -234,7 +234,7 @@ Remarque 2 : si $p_0 = p-1$, on teste : $$
 \mathcal{H}_0&: \beta_p = 0 &\text{vs} \qquad
 \mathcal{H}_1&: \beta_p \neq 0
 \end{aligned}
-$$ dans ce cas là le test de Fisher est équivalent au t-test de $\beta_p = 0 $.
+$$ dans ce cas là le test de Fisher est équivalent au t-test de $\beta_p = 0$.
 
 #### b. Interprétation géométrique