Ajustes em CID, motivo e desfecho do episódio assistencial

[vitmesquita]

Descrição & motivação

Issues Relacionadas

Tipo de Mudança

• Novo modelo
• Correção de bug
• Refatoração
• Mudança que quebra compatibilidade
• Documentação
• Atualização/Instalação de dependências

A fazer antes do merge

Em caso de quebra de compatibilidade

• Validar em dev o funcionamento correto dos reports, dashboard e modelos afetados

DAG de Linhagem:

Validação dos modelos:

Considerações de Impacto:

Mudanças nos modelos existentes:

Lista de Verificação:

• Meu pull request representa uma peça lógica de trabalho.
• Meus commits estão relacionados ao pull request e parecem limpos.
• Meu SQL segue o guia de estilo da SMS-Rio.
• dbt build completa com sucesso e os testes dbt passam (se não, detalhe por quê)
• Materializei meus modelos apropriadamente (tipo de materialização e no dataset correto).
• Adicionei testes e documentação apropriados a quaisquer modelos novos.
• Adicionei policy tags apropriadas a quaisquer modelos novos.
• Adicionei tags apropriadas a quaisquer modelos novos.
• Atualizei o arquivo README (quando necessário).

[vitmesquita]

Vi algumas diferenças de contagem, mas as proprias tabelas raw dos ambientes dev e prod tem valores diferentes:
Vitacare -> 75.882.336 (prod) | 75.631.775 (dev)
Vitai -> 14.723.451 (prod) | 14.672.518 (dev)
Quando faço o recorte de data, as tabelas tem a mesma quantidade de linhas

Diferença na proporção de não nulos na coluna "clinical _outcome" esta relacionada com um erro de lógica que consertei nessa versão.

Diminuição do tamanho máximo dos cids resumo após as limpezas

[vitmesquita]

Lineage