AUTOMATA

Aplicação que monitora redes sociais virtuais (RSV) com a finalidade de detectar Fake News e gerar alertas nas RSV.

Dependências com Componentes do Ambiente

Esta aplicação depende da componente database.

Sistemas Operacionais homologados

A aplicação AUTOMATA foi desenvolvida e homologada para ser instalada e executada nos seguintes sistemas operacionais:

• Ubuntu 20.04 LTS

Versão do Python suportada

• Python 3.9.7+

Instalação da aplicação AUTOMATA

Abra um terminal e execute os seguintes comandos para a instalação e configuração da aplicação AUTOMATA:

Instale os pacotes necessários para o build

    sudo apt install build-essential python3-dev libpq-dev

Instale o venv:

    sudo apt install python3-venv

Crie o ambiente virtual para o AUTOMATA:

    python -m venv .venv

Ative o ambiente virtual

    source .venv/bin/activate

Instale as dependências:

    pip install -r requirements.txt

Configuração dos parâmetros da aplicação

Crie um arquivo config.py usando o arquivo config.py.example como base. A maioria dos parâmetros já estão calibrados para um melhor desempenho do AUTOMATA, apesar de você poder mudá-los conforme o documento de especificação.

De todo modo, você deverá editar os seguintes parãmetros usando suas credenciais de acesso:

• EMAIL - conta de e-mail que será empregada para disparo e recebimento de notificações.
• TWITTER_CREDENTIAL - credenciais que devem ser obtidas por você por meio de solicitação ao Twitter.
• DATABASE - parâmetros que você configurou na instalação da componente database.

Caso deseje uma execução em modo verbose, certifique-se de habilitar o parâmetro LOGGING.VERBOSE.

Configuração do módulo Schedule

O módulo Schedule é responsável pela execução das tarefas agendadas pela aplicação AUTOMATA, bem como pelo monitoramento e atualização dos parâmetros da aplicação. Para que o módulo seja executado pelo Sistema Operacional, proceda os seguintes passos:

Execute o comando abaixo para criar a variável de ambiente AUTOMATA_PATH. Certifique-se de substituir <path_da_aplicação> pelo caminho absoluto da aplicação AUTOMATA no Sistema Operacional.

echo "export AUTOMATA_PATH=<path_da_aplicação>" | sudo tee /etc/profile.d/automata.sh

Um exemplo comum para esse comando é:

echo "export AUTOMATA_PATH=/opt/automata" | sudo tee /etc/profile.d/automata.sh

Ative a variável de ambiente

source /etc/profile.d/automata.sh

Abra o arquivo /etc/crontab em modo de edição. Abaixo da linha PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin adicione a linha seguinte substituindo <path_da_aplicação> pelo caminho no Sistema Operacional:

AUTOMATA_PATH=<path_da_aplicação>

No final do arquivo, adicione a linha:

* * * * * root flock -n /var/lock/automata.schedule.lock ${AUTOMATA_PATH}/schedule.sh 2>> ${AUTOMATA_PATH}/logs/schedule.log

Salve e feche o arquivo /etc/crontab.

Inicialização do AUTOMATA

Uma vez que todos os passos acima foram executados (principalmente a configuração do Módulo Schedule), o AUTOMATA será automaticamente inicializado em até 1 minuto. A engine que controla o fluxo de processamento do AUTOMATA se encarrega automaticamente de:

• Inicializar o AUTOMATA em caso de reinício do Sistema Operacional.
• Reinicar o AUTOMATA em caso de mudança do status para ERROR.
• Reinicar o AUTOMATA em caso de alteração dos parâmetros de configuração via interface do Painel Administrativo.

Desativação do AUTOMATA

Abra o arquivo /etc/crontab, comente a linha abaixo e salve o arquivo:

* * * * * root flock -n /var/lock/automata.schedule.lock ${AUTOMATA_PATH}/schedule.sh 2>> ${AUTOMATA_PATH}/logs/schedule.log

No terminal, execute:

ps -ef | grep "python -m src"

Identifique o PID do processo ./.venv/bin/python -m src. Empregue o PID identificado no comando abaixo para encerrar o AUTOMATA:

kill <PID>

Menção Bibliográfica

Caso cite o AUTOMATA em alguma produção científica, pedimos por gentileza que referencie o seguinte artigo:

@inproceedings{automata_webmedia_2022,
    author = {Augusto Fonseca and Carlos Moreira and Gabriel Machado and Paulo Freire and Ronaldo Goldschmidt},
    title = {AUTOMATA: Um Ambiente para Combate Automático de Fake News em Redes Sociais Virtuais},
    booktitle = {Anais Estendidos do XXVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web},
    location = {Curitiba},
    year = {2022},
    keywords = {},
    issn = {2596-1683},
    pages = {79--82},
    publisher = {SBC},
    address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
    doi = {10.5753/webmedia_estendido.2022.226555},
    url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/webmedia_estendido/article/view/21989}
 }