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-# chatgeminipdfs
-Chatbot para entrevistar PDFs com interesse jornalístico
+Chatbot para Entrevistar PDFs Jornalisticante com Gemini-1.0-pro, Embedding-001 e Streamlit
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+Introdução
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+Este script apresenta um chatbot que utiliza modelos de linguagem avançados para entrevistar arquivos PDF com fins jornalísticos. O projeto foi desenvolvido durante a Imersão IA 2024 da Alura e do Google.
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+Funcionalidades
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+    Entrevista PDFs: O chatbot pode ser usado para analisar e resumir documentos PDF, como processos judiciais, contratos públicos, pedidos da LAI e outros.
+    Contexto Jornalístico: O chatbot é treinado com um conjunto de instruções e informações específicas para o contexto jornalístico, garantindo respostas relevantes e precisas.
+    Respostas Abrangentes: O chatbot fornece resumos abrangentes dos documentos, incluindo informações sobre o tipo de documento, partes envolvidas, principais argumentos e resultados.
+    Segurança e Neutralidade: O chatbot é configurado com medidas de segurança para evitar a geração de conteúdo prejudicial e garantir a neutralidade nas respostas.
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+Como Funciona
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+    Carregar PDFs: O usuário carrega os arquivos PDF que deseja analisar.
+    Processamento de Texto: O script extrai o texto dos PDFs e o divide em partes menores para processamento.
+    Criação de Vetor: O texto é convertido em vetores numéricos usando um modelo de linguagem avançado.
+    Análise e Resumo: O chatbot utiliza um modelo de linguagem conversacional para analisar os vetores e gerar resumos informativos e relevantes.
+    Interação: O usuário pode interagir com o chatbot fazendo perguntas sobre os documentos e recebendo respostas detalhadas.
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+Benefícios
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+    Auxílio na Pesquisa Jornalística: O chatbot pode auxiliar jornalistas na pesquisa e análise de documentos complexos, economizando tempo e esforço.
+    Acesso à Informação: O chatbot facilita o acesso à informação contida em documentos PDF, tornando-a mais acessível ao público.
+    Transparência e Accountability: O uso do chatbot na análise de documentos públicos pode contribuir para a transparência e accountability do governo.
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+Tecnologias Utilizadas
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+    Gemini-1.0-pro: Modelo de linguagem conversacional do Google AI
+    Embedding-001: Modelo de incorporação de texto do Google AI
+    Streamlit: Biblioteca Python para criar interfaces web interativas
+    PyPDF2: Biblioteca Python para trabalhar com arquivos PDF
+    FAISS: Biblioteca para indexação e busca de vetores
+    Langchain: Biblioteca Python para construir cadeias de processamento de linguagem natural
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+Disponibilidade
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+O código do script está disponível no Github: https://github.com/UjjwalDeepXCIX/Gemini_API_Chatbot_using_streamlit
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+Observações
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+    O script ainda está em desenvolvimento e pode ser aprimorado com novas funcionalidades e modelos de linguagem.
+    É importante lembrar que as respostas do chatbot devem ser sempre verificadas com as fontes originais de informação.