안녕하세요!
항상 최신 기술 동향을 주시하며, 변화하는 환경에 적응하기 위해 끊임없이 학습하고 성장하고자 합니다.
누구에게나 배울점이 있다고 믿으며, 다양한 기술과 지식을 익히기 위해 지속적으로 항상 낮은 자세로 배우는 개발자입니다.
제가 작성하는 코드에는 항상 의문을 가지고 접근하려고 노력하며, 이를 통해 더 나은 해결책을 찾을수 있다고 믿습니다.
이러한 방식은 문제를 깊이 이해할 뿐만 아니라 , 최적의 솔루션을 찾는 데 큰 도움이 될거라 믿는 개발자입니다.
다른 사람들과의 소통을 통해 서로의 아이디어를 공유하고, 다양한 관점을 통해 프로젝트를 발전시키는 것을 즐깁니다.
팀워크는 성공적인 프로젝트의 핵심이라고 믿으며, 이를 통해 더 큰 가치를 창출할 수 있다고 확신하는 개발자입니다.
역할: 학과 서버 관리 담당자
- 기술: Nginx, Docker, MySQL, Linux
- 설명: 학과 서버의 안정적인 운영과 관리를 담당했습니다. 주기적인 유지 보수와 업데이트를 통해 서버 성능을 최적화하며, 사용자의 요구에 맞춘 효율적인 환경을 구축했습니다.
역할: 학부 연구생
- 기술: 데이터 처리 및 분석 및 AI 세미나 주도
- 설명: 분산 시스템에 대한 연구와 실험을 통해 데이터 처리 효율성을 향상시키는 프로젝트에 참여했습니다. 이 과정에서 팀원들과의 긴밀한 협업을 통해 문제 해결 능력을 기를 수 있었고 AI스터디 세미나를 주도하여 담당하였습니다.
역할: AI 모델 개발 및 배포
- 기술: Docker, Yolo, Python, Pytorch, HuggingFace
- 설명: AI 모델을 개발하고 실제 환경에 배포하여 사용자 피드백을 통해 성능을 개선했습니다. 개발한 모델은 Yolov8를 사용한 얼굴에서 나타나는 특징검출 모델과 Segementation과 StableDiffusion을 활용한 피부 시술후 나타나는 외모 생성 AI 모델개발입니다. 이 경험을 통해 AI모델을 서버에 올려 작동시키고 다양한 데이터 학습방법에 대해 배웠습니다.
역할: 서버 아키텍처 설계
- 기술: SpringBoot, JAVA , AWS EC2, AWS RDS, Docker , Redis
- 설명: 팀 프로젝트의 서버 아키텍처를 설계하고, 효율적인 데이터 처리를 위한 서버 환경을 구축했습니다. 이 과정에서 다양한 기술 스택을 활용하여 최적의 솔루션을 제공하였습니다.
| Name | Url | Stack | Description |
|---|---|---|---|
| 솝커톤 | 솝커톤 | Java Spring, EC2, RDS | 투제로는, 취향 퀴즈를 통해 서로 알아가고, 취향을 다 맞추는 순간! 연락처를 공유할 수 있는 서비스예요. |
| 데이트로드 | 데이트로드 | Spring, Java, Redis Stream, RDS, CloudFront, S3 | 데이트로드는 ‘장소 중심’이 아닌 ‘코스 중심’ 데이트 공유 서비스로 사용자가 직접 데이트 코스를 등록하고 공유합니다. |
| Name | Url | Stack | Description |
|---|---|---|---|
| 삼성2023 AI Challenge(CV) | Challenge | pytorch ,python, Huggingface, CUDA | 카메라 도메인차이에서 발생하는 문제점을 해결하는 Semantic Segmentation AI알고리즘 개발 |
| 스킨 AI | Skin AI | opencv, python , yolov8 ,roboflow , pytorch , Diffusion Inpainting , Meta Mediapipe | 피부시술후에 얼굴을 생성해주는 AI, 얼굴 주름 검출 AI |
| Fake News Find & Summary(server) | Fake news | python, js, AWS, apache http, flask+wsgi , huggingface , kobart | 뉴스를 분석해 가짜뉴스를 찾아내고 뉴스의 요약정보 제공 |
| Name | Stack | Description | Status |
|---|---|---|---|
| AI전체 Base | M | base Understading all AI | DONE |
| HuggingFace | python, pytorch, huggingface | using trending AI from huggingface | DONE |
| Computer Vision | cv,python,torch,tensorflow | understanding Computervision with Project | 90% |
| MLOps | docker, kubernetes, dvc, mlflow ,seldom, flask, Prometheus, Grafana, github action, jenkins | base MLOps study | DONE |
| Spark & Hadoop | spark, hadoop, docker, aws | BigData Engineering | Proceeding(10%) |
| MLOps+ | docker, kubernetes, airflow, mlflow, kubeflow, AWS, sagemaker, vertex AI | MLOps With Real Project | Proceeding(60%) |
| Machine Learning | python ML Algo, statistics | Training through various machine learning algorithms and actual data analysis | Proceeding(50%) |