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Informações e Planejamento de Melhorias

Preparativos para o curso RNPI2 - agosto de 2017

• Operacional:

  • preparar 1 instância CPU - rnpi-unicamp
  • colocar usuários
  • copiar datasets

• Novos notebooks:

  • Transferência de estilo
    • otimizadores avançados do Scipy
    • explicar A.AT gram-matrix
  • VAE Variational Auto Encoder

• Melhoria de consistência nos notebooks:

  • datasets e models, diretórios irmãos dos repositórios
  • padronizar título, artigo referência e datasets utilizados
  • mudar Wt dos notebooks iniciais
  • implementação correta do gradiente estocástico mini-batch
  • colocar o padrão das rotinas de treinamento com as últimas versões

• Notebooks a serem melhorados

  • overfitting - similar ao existente, mas usando redes neurais
  • regularização Boston House - colocar tabela automática com os indicadores de cada método
  • tabela de classificação dos tipos: regressão x classificação, multivariada, multiclasse
  • colocar figura hierarquia de features no CIFAR-10 (passar para colorido)
  • colocar autoencoder simples com MNIST