Modelo construído com a biblioteca Keras do Python para treinamento de uma rede neural MLP (Multi Layer Perceptron), também chamada de Perceptron Multicamadas, para a qual se atribui a tarefa de reconhecimento de escrita manual de números.
A rede CNN classifica em multiclasses as imagens de números manuscritos de 0 a 9, do dataset MNIST e de outro dataset criado também com números manuscritos para fins de comparação do desempenho deste modelo com o de uma rede neural CNN (Convolutional Neural Network), em português, Rede Neural Convolucional, cujo treinamento é realizado com mesmos conjuntos de dados.
- KERAS, biblioteca do Python para Deep Learning
- NumPy, biblioteca para computação científica com Python
- TensorFlow, biblioteca para criar modelos de Machine Learning
- scikit-learn, biblioteca com ferramentas para análise preditiva de dados
Distribuído sob a licença MIT. Veja LICENSEpara informações adicionais.
Autora: Carla Edila Silveira
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