ML y servicios en la nube

Descripción del curso

Programación de sesiones

SESIÓN 01 (6hrs):

• Computo en la nube
• Taller 1: Creación cuenta en la nube (azure)

SESIÓN 02 (4hrs):

• Gestión Datos
• Arquitectua de datos (BI, ML, BigData) (Monitoria)

SESIÓN 03 (6hrs): (FESTIVO 1 de MAYO)

• Servicios de datos en la nube
• DataOps y MLOps
• Machine learning services (introducción, workspace)
• Taller 2: Machine learning services

SESIÓN 04 (4hrs):

• Despliegue contenerizado (Docker)
• Machine learning services (modelar, entrenar, desplegar local)

SESIÓN 05 (6hrs):

• Machine learning services (modelar, entrenar, desplegar nube)

Criterios de evaluación

• 10%: TALLER CREACIÓN CUENTA AZURE
• 90%: DESPLIEGUE MODELO EN LA NUBE

Entregas

TALLER DESPLIEGUE MODELO EN AZURE (90%)

La entrega será para más tardar el 3 de junio de 2021, los criterios a evaluar son los siguientes:

• Creación Workspace en azure ml
• Entrenamiento de un modelo diferente a los trabajados en el curso
• Registro de un modelo diferente a los trabajados en el curso
• Despliegue de un modelo diferente a los trabajados en el curso en un Azure Container Instance
• Documentación donde se describan los pasos anteriores

Nota: Se podrá trabajar en equipos de máximo dos personas, los entregas extemporáneas no serán evaluadas.