py-ocr-image-search

Flask App che scansiona con OCR una libreria di immagini e successivamente permette di cercare stringhe di testo contenute in tali immagini.

Come utilizzare il tool

1. Setup iniziale

• Creare una cartella screenshots nella cartella root del progetto ed inserire al suo interno le immagini da elaborare.
• Creare un virtual enviorment python con il comando:

python -m venv venv

• Attivare l'ambiente virtuale con il comando:

source venv/bin/activate

• Installare i pacchetti python necessari con il comando:

pip install -r requirements.txt

2. Scansione OCR e creazione del database

• Eseguire lo script python extract_text.py con il comando:

python extract_text.py

Lo script elaborerà tutte le immagini nella cartella screenshot e genererà un database images.db contenente una tabella con il testo estrapolato dalle singole immagini

3. Avviare l'app

• Eseguire lo script python app.py con il comando:

python app.py

• Visitare la pagina http://127.0.0.1:5000/ per utilizzare la GUI.
• Inserire nel campo di input la stringa di testo da ricercare.
• L'app presenterà il risultato della ricerca in un layout a card, con la possibilitò di aprire a schermo intero ogni singola immagine risultante.

Info

Per migliorare il riconoscimento OCR con pytesseract, si possiamo applicare pre-processing alle immagini prima dell'analisi. Alcune ottimizzazioni includono:

✅ Conversione in scala di grigi per ridurre il rumore
✅ Binarizzazione (thresholding) per migliorare il contrasto
✅ Ridimensionamento per una maggiore accuratezza
✅ Rimozione del rumore con filtri OpenCV
✅ Uso di modalità OCR ottimizzate con --psm e --oem

🔍 Miglioramenti rispetto alla versione base

1. Pre-processing avanzato con OpenCV
   • Riduzione rumore (cv2.bilateralFilter)
   • Binarizzazione migliorata (cv2.THRESH_OTSU)
   • Scala di grigi per ridurre il peso computazionale
   • Ridimensionamento (cv2.resize) per un OCR più accurato
2. Migliore configurazione di Tesseract
   • --oem 3: Modalità avanzata per migliorare l'accuratezza
   • --psm 6: Ideale per blocchi di testo standard
3. Più efficiente e automatico
   • Eliminazione automatica delle immagini temporanee
   • Ottimizzazione del database con INSERT OR REPLACE